Intelligence client

L'expression Intelligence client fait référence à l'utilisation des données clients afin d'optimiser les actions et campagnes marketing. Cela est devenu un sujet important dans un contexte Big Data, car il est essentiel de pouvoir filtrer les données pertinentes afin de ne pas être submergé et de garantir une utilisation optimale des données.

Faire preuve d'intelligence client consiste à ne sélectionner que les informations qui peuvent être utiles et actionnables pour le marketing. Il est important de connaître ce terme car l’utilisation des bonnes données peut grandement améliorer la qualité et les performances des campagnes marketing.

Par exemple, lorsqu'il s'agit de données déclaratives, l'intelligence client peut être simplement le fait de ne solliciter que les données qui sont nécessaires et actionnables pour l'activité marketing. Les acteurs européens impliqués dans l'intelligence client comprennent Loyalty Company, qui offre des services de gestion de la fidélité et du marketing aux entreprises, ainsi qu'Oracle, qui propose des solutions technologiques innovantes pour les organisations.

Lorsqu'il s'agit d'intelligence client, il existe un certain nombre d'experts du domaine qui fournissent des conseils et des connaissances spécialisés. Certains experts en intelligence client comprennent Ian Landsman, responsable produit chez HubSpot; Charles Radclyffe, fondateur de Radclyffe Analytics; et Armin Jabs, fondateur et directeur général de SMARTi Visibility Solutions.

Il existe également un certain nombre de bonnes pratiques en matière d’intelligence client. Par exemple, une bonne pratique consiste à s’assurer que les données sont correctement nettoyées avant d’être analysées, afin que vous puissiez obtenir les résultats les plus précis possible. De plus, il est important que les données soient bien organisées pour faciliter l’analyse des informations pertinentes.

Le coût associé à l’utilisation de l’intelligence client variera en fonction du type et du volume de données à analyser ainsi que du type de solution logicielle utilisée. Les solutions logicielles peuvent aller des systèmes Open Source bon marché à des solutions hautement personnalisables coûteuses. Il est donc important d’analyser attentivement vos besoins avant de choisir une solution."