DCO

Dynamic Creative Optimization" ou DCO est un acronyme anglais qui désigne la pratique consistant à adapter en temps réel des créations publicitaires numériques, comme les bannières, les publicités Facebook ou les vidéos, pour maximiser le taux de clics et/ou le taux de conversion sur le site de l'annonceur. Il existe deux niveaux principaux de DCO: le DCO simple et le DCO complexe.

La DCO simple consiste à personnaliser la création publicitaire selon les données individuelles, la localisation, l'heure et la météo. Ces éléments peuvent parfois être obtenus par le biais de l'open data. Dans certains cas, cela peut même aller jusqu'à des messages uniques affichant par exemple la distance d’un point de vente.

Le DCO complexe fait appel à une procédure de test MVT qui permet de tester différentes versions d'une ou plusieurs variables (couleur, CTA, etc.). Il est alors possible d'utiliser des milliers voire plusieurs dizaines de milliers de bannières différentes afin d'optimiser les créations en cours de campagne et d'identifier des préférences indétectables à priori.
De plus, il est possible de faire varier les éléments de contexte à priori et à posteriori pour ainsi prendre en compte l'historique des performances.

Il existe également des formes particulières de DCO telles que le DCO drive-to-store et le DCO audio.

Il est important de connaître le mot DCO car il offre aux annonceurs une opportunité unique de personnaliser leurs messages publicitaires pour toucher les consommateurs. En effet, grâce à la DCO, les annonceurs peuvent adapter dynamiquement leurs messages selon les données individuelles et le contexte d'environnement et ainsi cibler plus efficacement les consommateurs et obtenir des résultats plus performants. De plus, l’utilisation des algorithmes permet aux annonceurs d'identifier des préférences indétectables à priori et ainsi améliorer leur stratégie publicitaire en cours de campagne.

Par exemple, une campagne de promotion pour un produit alimentaire peut utiliser la DCO pour afficher différents messages personnalisés selon la localisation du consommateur et s'adapter à ses goûts alimentaires en choisissant la couleur et les images qui correspondent le mieux à ses préférences. Une fois la campagne lancée, l’utilisation des algorithmes permet aux annonceurs d’identifier quelles couleurs ou quelles images sont les plus appréciées par les consommateurs et ainsi adapter en temps réel la stratégie publicitaire pour obtenir des meilleures performances.

En Europe, on trouve des acteurs spécialisés en DCO tels que Criteo, Adobe Advertising Cloud ou encore AppNexus qui offrent des solutions complètes permettant aux annonceurs d’optimiser leur stratégie publicitaire grâce aux outils et technologies liés à la DCO. Ces acteurs proposent également des services d’experts qui accompagnent les annonceurs pour mettre en place une stratégie publicitaire efficace et optimale.

Des experts du marketing digital comme David De La Haye ou encore Benoit Bazire proposent également des conseils et astuces sur comment maîtriser les techniques liés à la DCO et obtenir une meilleure performance digitale. Des bonnes pratiques simples comme l’utilisation d’images attrayantes, une couleur adaptée à l’audience cible ou encore un bon message sont nécessaires pour mettre en place une bonne stratégie publicitaire grâce à la DCO.

Le coût lié à la DCO varie en fonction du nombre de bannières utilisés pour une campagne ainsi que du niveau technologique requis pour mettre en place cette stratégie publicitaire. Les tarifs peuvent aller du simple au double selon le type de service proposés (conseil ou accompagnement), mais restent relativement accessibles comparés aux autres techniques marketing classiques.