E-commerce

Recommandation produit e-commerce

Terme	Définition
Recommandation produit e-commerce	La recommandation produit e-commerce est une pratique par laquelle un e-commerçant recommande des produits à ses visiteurs sur son site. Cette méthode peut être réalisée à l'aide d'algorithmes ou moteurs de recommandation et a pour objectif d'améliorer le taux de transformation et le panier moyen. Elle est très répandue sur les sites ayant un trafic et une offre suffisamment conséquents pour justifier sa mise en place. Les recommandations produit sont souvent basées sur les historiques d'achats et les comportements des visiteurs, ou sur des calculs de similarité des profils. Dans certains cas, ces recommandations peuvent être effectuées lors d'une première visite, lorsque des données sont disponibles sur le visiteur. La recommandation produit e-commerce peut se faire directement sur le site du commerçant, mais elle peut également prendre la forme de newsletters ou de retargeting proposant des produits se rapprochant de ceux qui ont été initialement consultés. Il est important de comprendre ce qu'est la recommandation produit e-commerce car elle peut jouer un rôle essentiel dans le succès des entreprises. L'utilisation d'algorithmes et de moteurs de recommandation permet aux e-commerçants d’offrir une expérience personnalisée à chaque visiteur, ce qui contribue à améliorer le taux de transformation et le panier moyen. Un exemple concret est celui de Damart, qui a mis en place un modèle cross-canal afin d'améliorer l'expérience d'achat et de renforcer sa marque. En utilisant Sparkow (anciennement Compario), Damart a pu mettre en place une solution omnicanale intégrée qui associe des recherches et des outils en temps réel pour la gestion du catalogue, les fiches produits, la gestion du marketing et la recommandation produit. Les résultats ont été probants : plus de 50 % du chiffres d’affaires provient maintenant des canaux digitaux. Il existe plusieurs acteurs européens spécialisés dans le développement de solutions logicielles pour la recommandation produit e-commerce. La plupart des entreprises sont basées en France (Algolia, Selfizee), en Allemagne (Inneractive) et au Royaume-Uni (Apteco). Il existe également plusieurs experts du domaine qui peuvent fournir des conseils sur les meilleures pratiques à adopter pour mettre en œuvre la recommandation produit e-commerce efficacement. De nombreuses bonnes pratiques peuvent être appliquées pour bien concevoir une solution de recommandation produit e-commerce : intégration facile avec d’autres systèmes (CRM, ERP, etc.), respect des RGPD, intégration avec les principaux CMS et plateformes e-commerce (Magento, Shopify, etc.), utilisation d’algorithmes pertinents pour proposer les bons produits aux bons clients, etc. Le coût variera en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et du niveau de personnalisation requis. La plupart des solutions sur le marché sont cependant abordables et permettent aux entreprises d'investir intelligemment et stratégiquement dans la technologie dont elles ont besoin pour améliorer leur activité."

Terme

Définition

La recommandation produit e-commerce est une pratique par laquelle un e-commerçant recommande des produits à ses visiteurs sur son site. Cette méthode peut être réalisée à l'aide d'algorithmes ou moteurs de recommandation et a pour objectif d'améliorer le taux de transformation et le panier moyen. Elle est très répandue sur les sites ayant un trafic et une offre suffisamment conséquents pour justifier sa mise en place.

Les recommandations produit sont souvent basées sur les historiques d'achats et les comportements des visiteurs, ou sur des calculs de similarité des profils. Dans certains cas, ces recommandations peuvent être effectuées lors d'une première visite, lorsque des données sont disponibles sur le visiteur.

La recommandation produit e-commerce peut se faire directement sur le site du commerçant, mais elle peut également prendre la forme de newsletters ou de retargeting proposant des produits se rapprochant de ceux qui ont été initialement consultés.

Il est important de comprendre ce qu'est la recommandation produit e-commerce car elle peut jouer un rôle essentiel dans le succès des entreprises. L'utilisation d'algorithmes et de moteurs de recommandation permet aux e-commerçants d’offrir une expérience personnalisée à chaque visiteur, ce qui contribue à améliorer le taux de transformation et le panier moyen.

Un exemple concret est celui de Damart, qui a mis en place un modèle cross-canal afin d'améliorer l'expérience d'achat et de renforcer sa marque. En utilisant Sparkow (anciennement Compario), Damart a pu mettre en place une solution omnicanale intégrée qui associe des recherches et des outils en temps réel pour la gestion du catalogue, les fiches produits, la gestion du marketing et la recommandation produit. Les résultats ont été probants : plus de 50 % du chiffres d’affaires provient maintenant des canaux digitaux.

Il existe plusieurs acteurs européens spécialisés dans le développement de solutions logicielles pour la recommandation produit e-commerce. La plupart des entreprises sont basées en France (Algolia, Selfizee), en Allemagne (Inneractive) et au Royaume-Uni (Apteco). Il existe également plusieurs experts du domaine qui peuvent fournir des conseils sur les meilleures pratiques à adopter pour mettre en œuvre la recommandation produit e-commerce efficacement.

De nombreuses bonnes pratiques peuvent être appliquées pour bien concevoir une solution de recommandation produit e-commerce : intégration facile avec d’autres systèmes (CRM, ERP, etc.), respect des RGPD, intégration avec les principaux CMS et plateformes e-commerce (Magento, Shopify, etc.), utilisation d’algorithmes pertinents pour proposer les bons produits aux bons clients, etc.

Le coût variera en fonction des besoins spécifiques de l'entreprise et du niveau de personnalisation requis. La plupart des solutions sur le marché sont cependant abordables et permettent aux entreprises d'investir intelligemment et stratégiquement dans la technologie dont elles ont besoin pour améliorer leur activité."