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Recherche prédictive

Terme	Définition
Recherche prédictive	La recherche prédictive est une technique utilisée par les moteurs de recherche externes et internes pour proposer des suggestions lorsque leur utilisateur saisit une requête ou un terme. Cette technique est utilisée pour accélérer la saisie et suggérer les termes de recherche ou appellations produits. En pratique, la recherche prédictive est basée sur un historique des requêtes les plus fréquentes ou sur les intitulés produits. Les moteurs de recherche peuvent ainsi proposer des mots-clés pertinents, des produits similaires à ceux recherchés, des informations complémentaires, etc. Ces propositions s’affichent automatiquement dans la barre de recherche et sont modifiées en fonction des lettres tapées par l’utilisateur. Il est important de connaître le mot Recherche prédictive car elle permet d'améliorer la qualité de l'expérience utilisateur. En effet, elle permet de fournir à l'utilisateur des réponses pertinentes plus rapidement. Elle contribue également à améliorer la prise en compte du contexte et du comportement des utilisateurs. De plus, elle offre aux entreprises la possibilité d'augmenter le trafic et les conversions sur leurs sites web grâce à une meilleure visibilité et à un meilleur ciblage des contenus. Des exemples de Recherche prédictive incluent: l'autocomplétion, la suggestion de requêtes, la correction orthographique, la suggestion d'articles, la suggestion d'images, le filtrage dynamique, etc. Par exemple, Google propose des listes déroulantes qui s’affichent à mesure que l’utilisateur tape sa requête dans la barre de recherche. De même, Amazon propose des suggestions en fonction du terme entré par le client. Les principaux acteurs européens du marché de la Recherche prédictive incluent Google, Microsoft (Bing), Yahoo!, IBM Watson et Amazon Alexa. Ces entreprises investissent dans les technologies de Recherche Prédictive afin d'améliorer leurs services et d'offrir une expérience utilisateur optimale. Les experts du domaine sont principalement issus du secteur informatique et du développement web. Ils se spécialisent dans l'utilisation d'algorithmes avancés et conçoivent des systèmes pour améliorer les performances des moteurs de recherche et faciliter l'accès aux informations demandées par l'utilisateur. Il existe plusieurs bonnes pratiques à suivre lors de l'utilisation de la Recherche Prédictive. La première consiste à rendre son système plus intuitif pour l'utilisateur en affichant des résultats pertinents et bien adaptés aux besoins exprimés. Il est également important que les résultats soient mis à jour régulièrement afin que les informations restent pertinentes et à jour. Enfin, il est important de tester son système et de comparer ses performances avec celles des autres moteurs de recherche afin de garantir une qualité optimale. Le coût d'une solution de Recherche Prédictive dépendra principalement du type et du niveau de sophistication souhaité ainsi que du type d'interface choisi (application web ou application mobile). Les coûts peuvent aller jusqu'à quelques milliers d’euros pour une version complète incluant toutes les fonctionnalités souhaitées.

Terme

Définition

La recherche prédictive est une technique utilisée par les moteurs de recherche externes et internes pour proposer des suggestions lorsque leur utilisateur saisit une requête ou un terme. Cette technique est utilisée pour accélérer la saisie et suggérer les termes de recherche ou appellations produits.

En pratique, la recherche prédictive est basée sur un historique des requêtes les plus fréquentes ou sur les intitulés produits. Les moteurs de recherche peuvent ainsi proposer des mots-clés pertinents, des produits similaires à ceux recherchés, des informations complémentaires, etc. Ces propositions s’affichent automatiquement dans la barre de recherche et sont modifiées en fonction des lettres tapées par l’utilisateur.

Il est important de connaître le mot Recherche prédictive car elle permet d'améliorer la qualité de l'expérience utilisateur. En effet, elle permet de fournir à l'utilisateur des réponses pertinentes plus rapidement. Elle contribue également à améliorer la prise en compte du contexte et du comportement des utilisateurs. De plus, elle offre aux entreprises la possibilité d'augmenter le trafic et les conversions sur leurs sites web grâce à une meilleure visibilité et à un meilleur ciblage des contenus.

Des exemples de Recherche prédictive incluent: l'autocomplétion, la suggestion de requêtes, la correction orthographique, la suggestion d'articles, la suggestion d'images, le filtrage dynamique, etc. Par exemple, Google propose des listes déroulantes qui s’affichent à mesure que l’utilisateur tape sa requête dans la barre de recherche. De même, Amazon propose des suggestions en fonction du terme entré par le client.

Les principaux acteurs européens du marché de la Recherche prédictive incluent Google, Microsoft (Bing), Yahoo!, IBM Watson et Amazon Alexa. Ces entreprises investissent dans les technologies de Recherche Prédictive afin d'améliorer leurs services et d'offrir une expérience utilisateur optimale.

Les experts du domaine sont principalement issus du secteur informatique et du développement web. Ils se spécialisent dans l'utilisation d'algorithmes avancés et conçoivent des systèmes pour améliorer les performances des moteurs de recherche et faciliter l'accès aux informations demandées par l'utilisateur.

Il existe plusieurs bonnes pratiques à suivre lors de l'utilisation de la Recherche Prédictive. La première consiste à rendre son système plus intuitif pour l'utilisateur en affichant des résultats pertinents et bien adaptés aux besoins exprimés. Il est également important que les résultats soient mis à jour régulièrement afin que les informations restent pertinentes et à jour. Enfin, il est important de tester son système et de comparer ses performances avec celles des autres moteurs de recherche afin de garantir une qualité optimale.

Le coût d'une solution de Recherche Prédictive dépendra principalement du type et du niveau de sophistication souhaité ainsi que du type d'interface choisi (application web ou application mobile). Les coûts peuvent aller jusqu'à quelques milliers d’euros pour une version complète incluant toutes les fonctionnalités souhaitées.