KPI d'A/B testing

Le KPI d'A/B testing désigne le ou les indicateurs clés de performance utilisés pour juger des performances des différentes versions d'un élément testé lors d'un test A/B. Ces indicateurs sont choisis en fonction du contexte et de la nature du test. Lors d'un test d'objet email, le KPI le plus couramment utilisé est le taux d'ouverture, qui peut être utilement complété par le taux de clic ou des données collectées sur le site. Pour un A/B test exécuté sur la fiche produit d'un site e-commerce, les KPI les plus fréquemment utilisés sont le taux de mise au panier, le taux de commande et le montant de moyen de commande. Dans l'habillement, il peut être judicieux d'ajouter le taux de retour.

Les KPI d'A/B testing sont des indicateurs qui nous aident à mesurer l'efficacité des modifications apportées aux différentes versions du produit que nous testons. Par exemple, un KPI tel que le taux d'ouverture nous permet de mesurer la réponse à un email et le taux de conversion peut nous dire si une page est efficace pour convertir les visiteurs en clients. D'autres KPI couramment utilisés pour mesurer l'efficacité des tests A/B sont le temps moyen passé sur une page, le taux de rebond et le nombre de pages visitées par session. Il est également possible de suivre les KPI sur une période spécifique afin de déterminer la version gagnante et ainsi adapter la stratégie future.

Il est important de connaître les KPI d'A/B testing car cela permet aux entreprises et aux organisations d’améliorer l’expérience client et maximiser leurs performances en ligne. En effet, les tests A/B permettent aux entreprises d’expérimenter et d’analyser différentes versions de leur produit ou service, ce qui permet de comprendre ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas et ainsi améliorer l’efficacité des campagnes et augmenter les conversions. Cette connaissance du KPI aide également à identifier les performances à court terme et à long terme, ce qui est essentiel pour prendre des décisions stratégiques optimales.

Des illustrations concrètes des KPI d’A/B testing peuvent inclure le taux de conversion, qui mesure les visiteurs qui effectuent une action spécifique comme acheter un produit ou remplir un formulaire; le temps moyen passé sur une page; ou encore le nombre moyen de pages visitées par session. Un acteur européen important du secteur est Optimizely, une société spécialisée dans la plateforme logicielle destinée à faciliter la mise en œuvre et l'optimisation du test A/B pour les entreprises. Elle offre également des services d’experts en technologies Web. D’autres acteurs européens notables sont Adobe Target et Google Optimize 360.

Les expertises requises pour effectuer un bon A/B testing comprennent une bonne compréhension des outils disponibles pour mettre en œuvre un test A/B, y compris la formation technique requise pour créer des tests multi-variables; une bonne compréhension des principaux KPI; et une bonne compréhension des principes susceptibles d’amener au succès. Les bonnes pratiques incluent l’utilisation de plusieurs variantes pour chaque test A / B; l’utilisation des mêmes groupes contrôles et variantes pour chaque test; et se concentrer sur un objectif clair avant de commencer.
Le coût variera selon la complexité du projet et sera influencée par la taille du public cible, le type d’expérience que vous souhaitez créer et les outils que vous utilisez pour mettre en œuvre votre projet.