Général

Test multivariables

Terme Définition
Test multivariables

Un test multivariables est une forme de test très répandue dans le marketing Internet. Cela permet de tester plusieurs versions différentes d'une page web ou d'un email, en modifiant simultanément plusieurs variables. Une variable peut être n'importe quoi, allant des couleurs utilisées à la mise en page et à l'emplacement des liens. Il est important de connaître le test multivariable car c'est un moyen puissant pour améliorer les performances d'une page web ou d'un email.

Un test multivariable peut être considéré comme une forme de test A/B, mais avec plusieurs variables. Avec un test A/B, vous ne modifiez qu'une seule variable à la fois; avec un test multivariable, vous pouvez modifier plusieurs variables en même temps. Par exemple, un test A/B peut impliquer le changement de la couleur d'arrière-plan et un test multivariable peut inclure des modifications supplémentaires telles que le titre du message ou le texte du bouton.

Les tests multivariables offrent une plus grande flexibilité que les tests A/B, ce qui signifie qu'ils peuvent souvent produire des résultats plus précis et détaillés. Les tests multivariables permettent aux spécialistes du marketing de tester plusieurs versions d'une page web ou d'un email à la fois et de comparer les résultats afin de trouver celle qui obtient les meilleures performances.

Il est important de comprendre le test multivariable car il permet aux spécialistes du marketing et aux propriétaires d’entreprises d’améliorer leurs campagnes en ligne et d’obtenir des résultats optimaux. En utilisant ce type de tests, les spécialistes du marketing peuvent identifier rapidement les variables qui améliorent ou nuisent à la performance du site web ou du courrier électronique et prendre des mesures pour les optimiser.

Les acteurs européens impliqués dans le Test multivariables incluent des entreprises telles que Google, Microsoft, Adobe et Oracle, ainsi que des agences de marketing numérique spécialisées telles que Deloitte Digital, Havas et Wunderman Thompson. D'autres acteurs européens importants dans ce domaine sont les fournisseurs de logiciels qui proposent des solutions dédiées aux tests multivariables tels que Optimizely, Hotjar et VWO.

L'origine du Test multivariable remonte aux années 1990 lorsque le concept a été introduit par le professeur Statisticien William G. Cochran. Depuis lors, de nombreux experts du domaine ont fait progresser la technologie et donnent régulièrement des conférences sur le sujet. Parmi ces experts figurent notamment Neil Patel, Avinash Kaushik et Michael Aagaard.

Lorsqu'il s'agit de bonnes pratiques pour les tests multivariables, il est important de définir clairement l'objectif avant de commencer à tester et de savoir quelles sont les variables à tester. Il est également important de déterminer la durée du test et le nombre d’utilisateurs qui participeront au test. Il est également important de se souvenir que certains tests ne sont pas conçus pour produire des résultats concluants après une seule itération; parfois, il faudra tester plusieurs fois avant de voir une différence significative dans les performances.

Le coût des tests multivariables dépendra du nombre de variables à tester et du temps nécessaire pour effectuer le test. Les coûts peuvent varier considérablement en fonction des outils utilisés pour effectuer le test et des professionnels engagés pour obtenir des résultats significatifs. Les coûts peuvent aller jusqu’à plusieurs milliers de dollars pour un grand nombre de variables et une longue durée de test."

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