Général

Data-driven marketing

Terme	Définition
Data-driven marketing	Data-driven marketing" est une expression anglaise qui fait référence à un type de marketing basé sur l'utilisation des données. Il s'agit d'une méthode qui combine la technologie, les informations et les données sur les clients pour obtenir des résultats optimaux. Les données peuvent être des premières ou des troisièmes parties, telles que des profils ou des comportements liés aux cibles. Les données externes d'environnement (telles que des données météorologiques ou géographiques) peuvent également être utilisées pour contextualiser le message. Le data-driven marketing est devenu populaire avec le développement du marketing digital et du phénomène Big Data, mais des formes plus anciennes de marketing, comme le marketing direct, utilisaient déjà les données clients pour leur propre bénéfice. Les exemples de Data-driven marketing incluent la personnalisation sur un site web, la publicité programmatique achetée en RTB et le rappel d'un client à partir d'un centre d'appel après avoir utilisé un simulateur de crédit sur son espace bancaire. Ces exemples montrent comment le data-driven marketing peut utiliser des données pour améliorer l'expérience client et optimiser les résultats du marketing. Il est important de comprendre le terme Data-driven marketing car il offre aux entreprises une nouvelle façon de générer et d'optimiser les revenus grâce à l'utilisation des données. La plupart des entreprises modernes ont compris que les données sont un indicateur précieux pour comprendre leurs clients et trouver de nouvelles opportunités commerciales et améliorer leurs performances. Le data-driven marketing permet aux entreprises de tirer parti de cet indicateur et de se concentrer sur les prospects et clients qu’ils peuvent servir le mieux avec leurs produits ou services. Le data-driven marketing offre également aux entreprises une meilleure efficacité et une meilleure prise de décision. En analysant les données, les entreprises peuvent identifier les opportunités commerciales, comprendre comment leurs efforts commerciaux sont perçus par les consommateurs, trouver des solutions pour améliorer l'expérience client et prendre des décisions plus éclairées pour augmenter leurs profits. En Europe, certains acteurs spécialisés dans le data-driven marketing sont Google, Amazon, Microsoft et Oracle. Ces entreprises proposent toutes des solutions pour aider les entreprises à mieux utiliser les données pour améliorer leurs performances commerciales. Il existe également plusieurs experts européens du data-driven marketing dont certains sont spécialisés dans l'analyse prédictive, l'automatisation et la publicité en ligne. Il existe plusieurs bonnes pratiques à suivre pour mettre en œuvre un data-driven marketing réussi. Le premier pas consiste à recueillir des données qualifiées sur vos clients et prospects en vue d'obtenir des profils clients pertinents et complets. Vous pouvez ensuite utiliser cette information pour créer des campagnes de marketing personnalisés adaptés à chaque segment de clients. Le coût du data-driven marketing peut varier considérablement en fonction de la taille de votre entreprise et de l’ampleur de votre stratégie numérique. Les coûts initiaux peuvent être assez importants mais la plupart des entreprises constatent que cela est plus qu’amorti par l’augmentation de leurs revenus à long terme grâce à une meilleure compréhension des consommateurs et une meilleure efficacité opérationnelle.

Terme

Définition

Data-driven marketing" est une expression anglaise qui fait référence à un type de marketing basé sur l'utilisation des données. Il s'agit d'une méthode qui combine la technologie, les informations et les données sur les clients pour obtenir des résultats optimaux. Les données peuvent être des premières ou des troisièmes parties, telles que des profils ou des comportements liés aux cibles. Les données externes d'environnement (telles que des données météorologiques ou géographiques) peuvent également être utilisées pour contextualiser le message.

Le data-driven marketing est devenu populaire avec le développement du marketing digital et du phénomène Big Data, mais des formes plus anciennes de marketing, comme le marketing direct, utilisaient déjà les données clients pour leur propre bénéfice.

Les exemples de Data-driven marketing incluent la personnalisation sur un site web, la publicité programmatique achetée en RTB et le rappel d'un client à partir d'un centre d'appel après avoir utilisé un simulateur de crédit sur son espace bancaire. Ces exemples montrent comment le data-driven marketing peut utiliser des données pour améliorer l'expérience client et optimiser les résultats du marketing.

Il est important de comprendre le terme Data-driven marketing car il offre aux entreprises une nouvelle façon de générer et d'optimiser les revenus grâce à l'utilisation des données. La plupart des entreprises modernes ont compris que les données sont un indicateur précieux pour comprendre leurs clients et trouver de nouvelles opportunités commerciales et améliorer leurs performances. Le data-driven marketing permet aux entreprises de tirer parti de cet indicateur et de se concentrer sur les prospects et clients qu’ils peuvent servir le mieux avec leurs produits ou services.

Le data-driven marketing offre également aux entreprises une meilleure efficacité et une meilleure prise de décision. En analysant les données, les entreprises peuvent identifier les opportunités commerciales, comprendre comment leurs efforts commerciaux sont perçus par les consommateurs, trouver des solutions pour améliorer l'expérience client et prendre des décisions plus éclairées pour augmenter leurs profits.

En Europe, certains acteurs spécialisés dans le data-driven marketing sont Google, Amazon, Microsoft et Oracle. Ces entreprises proposent toutes des solutions pour aider les entreprises à mieux utiliser les données pour améliorer leurs performances commerciales. Il existe également plusieurs experts européens du data-driven marketing dont certains sont spécialisés dans l'analyse prédictive, l'automatisation et la publicité en ligne.

Il existe plusieurs bonnes pratiques à suivre pour mettre en œuvre un data-driven marketing réussi. Le premier pas consiste à recueillir des données qualifiées sur vos clients et prospects en vue d'obtenir des profils clients pertinents et complets. Vous pouvez ensuite utiliser cette information pour créer des campagnes de marketing personnalisés adaptés à chaque segment de clients.

Le coût du data-driven marketing peut varier considérablement en fonction de la taille de votre entreprise et de l’ampleur de votre stratégie numérique. Les coûts initiaux peuvent être assez importants mais la plupart des entreprises constatent que cela est plus qu’amorti par l’augmentation de leurs revenus à long terme grâce à une meilleure compréhension des consommateurs et une meilleure efficacité opérationnelle.