Règle de personnalisation

Une règle de personnalisation décrit la façon dont une plateforme de personnalisation doit proposer une offre ou un ensemble d'offres spécifiques à un visiteur. Les règles de personnalisation sont des outils puissants et très flexibles qui peuvent être utilisés pour offrir le contenu le plus pertinent à chaque visiteur.

Une règle de personnalisation peut être créée manuellement par des responsables marketing ou chefs de produit e-commerce, pré-paramétrées au sein de la solution de personnalisation ou créée dynamiquement par la plateforme de personnalisation par le biais d'algorithme et de machine learning. La possibilité d’utiliser des règles pour offrir des offres personnalisées à chaque client signifie qu'il est possible d'améliorer les conversions et la satisfaction client en répondant aux besoins individuels ou aux préférences.

Il est important de connaître le concept de Règle de personnalisation car cet outil permet aux entreprises e-commerce de se différencier en proposant une expérience client unique et personnalisée à chaque visiteur. Les règles sont essentielles pour l'optimisation des conversions et l'amélioration du taux d'engagement des clients. Elles permettent également aux entreprises e-commerce de mieux comprendre leurs clients et leurs préférences, ce qui peut aboutir à une meilleure segmentation des marchés et à des offres plus ciblées.

Les exemples courants de règles de personnalisation incluent le filtrage par produit, le tri par prix, la livraison gratuite, les promos sur les articles recommandés, les contenus adaptés à la géolocalisation et l'affichage dynamique des produits en fonction des intérêts des clients. En outre, il existe également d’autres types de règles comme les messages promotionnels ciblés, les primes pour encourager l'inscription à un programme fidélité ou les abonnements spéciaux pour certains groupes d'utilisateurs.

Les acteurs européens du secteur e-commerce sont nombreux : Amazon, Zalando, ASOS, Cdiscount, Rakuten et eBay, pour ne citer que quelques-uns. Ces géants du commerce électronique ont compris que pour obtenir les meilleurs résultats possibles, il est important d’adapter constamment leur stratégie en fonction des tendances du marché et des pratiques favorisant la satisfaction client. La mise en place de règles de personnalisation est un moyen très efficace pour y parvenir.

Parmi les experts du domaine figurent Eric Bader, fondateur et PDG de Monetate ; Eric T. Peterson, fondateur et PDG d’Web Analytics Demystified ; Matthew Edgar, cofondateur et directeur commercial chez Optimizely ; Peter O’Neill, co-PDG et cofondateur chez Evergage ; Kent Lewis, fondateur et PDG chez Anvil Media ; et David Brussin, fondateur et PDG chez Monetate.

Pour mettre en œuvre une bonne stratégie de personnalisation basée sur des règles, il est important que les entreprises prennent en compte plusieurs facteurs tels que l’accès aux données clients pertinentes, la capacité à générer un contenu spécifique pour chaque segment et l’adoption d’une approche agile pour la mise en œuvre rapide des nouvelles stratégies de personnalisation. Les bonnes pratiques recommandent également d’utiliser des outils analytiques avancés pour mesurer l’efficacité des campagnes.

Le coût global lié à la mise en œuvre d’une solution e-commerce basée sur une règle dépendra du type et du nombre d’outils impliqués ainsi que du volume annuel prévu par l’entreprise. En termes simples, plus une entreprise prend en compte les performances passée et présente et plus elle investit dans le marketing numérique basée sur les données (data-driven marketing), plus elle aura besoin d’une solution complète qui comprendra une plateforme e-commerce avec une fonctionnalité avancée basée sur la règle."