Data driven creative

Data driven creative" est un terme anglais qui décrit le processus de publicité digitale qui se fonde sur des données pour guider le travail créatif. Il est plus couramment abrégé sous l'acronyme DDC. Ce processus met l'accent sur une analyse approfondie de données publicitaires pour formuler une stratégie et des objectifs d'acquisition de trafic. Une fois ces objectifs définis, la conception et le développement de l'annonce est guidée par les données recueillies pour atteindre ces objectifs spécifiques.

Le Data driven creative est important car il permet aux entreprises et aux annonceurs d’être plus efficaces dans leurs stratégies publicitaires. La quantité de données disponibles aujourd'hui peut être utilisée pour informer la conception et la diffusion des campagnes publicitaires, ce qui permet aux annonceurs de mieux cibler leur audience. En outre, les données peuvent également être utilisées pour suivre l'efficacité des campagnes et identifier les points forts et les points faibles des stratégies publicitaires.

Un exemple de Data driven creative est l'utilisation d'algorithmes basés sur l'apprentissage automatique pour personnaliser les annonces publicitaires. Les algorithmes basés sur l'apprentissage automatique peuvent analyser en temps réel les données recueillies sur l'audience, telles que l’âge, le sexe et la géographie, afin de produire des annonces personnalisées qui sont plus susceptibles de convertir les consommateurs. Les entreprises peuvent également utiliser le machine learning pour comprendre comment leurs clients réagissent aux différents messages publicitaires afin qu’ils puissent adapter leur stratégie en conséquence.

Il est important de connaître le terme Data driven creative car il offre une variété d’avantages aux annonceurs et aux entreprises. Les données sont un moyen puissant de comprendre le comportement des consommateurs et d’améliorer les performances des campagnes publicitaires. Les données peuvent également être utilisées pour surveiller l'efficacité des campagnes et identifier les points forts et les points faibles des stratégies publicitaires. Enfin, les algorithmes basés sur l'apprentissage automatique permettent aux annonceurs de personnaliser leurs messages publicitaires afin qu’ils puissent mieux convertir leurs prospects en clients.

Parmi les acteurs européens du Data driven creative, on compte Microsoft Advertising, Google Ads, Adobe Advertising Cloud, Oracle Marketing Cloud et Salesforce Marketing Cloud. La plupart de ces entreprises fournissent des solutions technologiques et analytiques qui permettent aux entreprises de mieux comprendre le comportement des consommateurs et d’améliorer les performances des campagnes publicitaires.

Le Data driven creative a été popularisé par des experts tels que Jim Sterne, Brian Massey et Chris Goward, qui ont fait la promotion de cette nouvelle approche de la conception des campagnes publicitaires. Les bonnes pratiques recommandées par ces experts comprennent l’utilisation de la segmentation pour cibler les bons consommateurs, l’utilisation d’un système analytique pour suivre l’efficacité des campagnes et l’utilisation du machine learning pour comprendre comment les consommateurs réagissent aux différents messages publicitaires.

Le coût du Data driven creative dépendra du type d'outils dont vous avez besoin pour recueillir et analyser vos données. Les outils gratuits tels que Google Analytics peuvent être suffisants pour certaines entreprises, mais certaines entreprises auront besoin d'investir dans des outils plus avancés pour recueillir et analyser leurs données à un niveau plus approfondi.