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Data driven advertising

Terme	Définition
Data driven advertising	Data Driven Advertising" (ou publicité pilotée par les données) fait référence à l'utilisation des données pour le ciblage publicitaire sur les médias digitaux. Il s'agit d'un procédé à la fois complexe et puissant, qui permet aux annonceurs de cibler précisément leurs audiences. Cette méthode est liée à d'autres concepts tels que l'audience planning et la création pilotée par la donnée. Le data driven advertising peut se faire par achat programmatique ou direct auprès d'une régie de cibles intentionnistes. Lorsqu'il est effectué de manière programmatique, il nécessite l'utilisation de technologies avancées et de systèmes d'optimisation de campagne. Les technologies utilisées comprennent des plateformes DSP, des algorithmes d'apprentissage automatique et des outils d'analyse pour fournir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs et leur engagement avec les marques. Il est important de comprendre ce qu'est le Data Driven Advertising car cela peut permettre aux annonceurs de mieux comprendre et de cibler leurs publics cibles, ce qui peut entraîner une augmentation significative de leur ROI. Le Data Driven Advertising peut également aider les annonceurs à offrir une expérience plus personnalisée et pertinente aux consommateurs, ce qui peut avoir un impact positif sur leur image de marque. Par exemple, un annonceur peut utiliser des données démographiques et comportementales pour segmenter son public et ensuite cibler spécifiquement les audiences qui ont le plus de chances d’être intéressées par ses produits ou services. Les annonceurs peuvent également utiliser des outils comme l'optimisation des enchères afin de maximiser leurs investissements publicitaires en fonction des résultats souhaités et des objectifs fixés. En Europe, plusieurs acteurs principaux sont impliqués dans le Data Driven Advertising. Ceux-ci comprennent Google, Facebook, Microsoft et Amazon, qui proposent tous des solutions DSP intégrées à leurs plateformes publicitaires respectives. D’autres entreprises comme Adobe, Oracle et SAP proposent également des solutions DSP pour les annonceurs . Il existe également de nombreux experts du Data Driven Advertising qui proposent des conseils et une assistance technique aux annonceurs sur la façon dont ils peuvent tirer parti du data driven advertising. Parmi les experts les plus connus dans ce domaine figurent Tim Ash, Martin Kihn et Brad Geddes. Pour tirer le meilleur parti du Data Driven Advertising, les annonceurs doivent suivre certaines bonnes pratiques. Ces pratiques comprennent l’utilisation de données fiables pour segmenter les audiences; l’intégration de technologies avancées telles que l’apprentissage automatique; l’utilisation d’outils pour mesurer le succès des campagnes; et l’application régulière d’ajustements pour améliorer continuellement les performances. Le coût du Data Driven Advertising dépendra en grande partie du volume de données dont dispose l’annonceur et du type de technologies qu’il utilise. Les annonceurs doivent prendre en compte non seulement le coût initial pour mettre en place la technologie, mais également les coûts associés à l’acquisition et à l’utilisation continue des données.

Terme

Définition

Data Driven Advertising" (ou publicité pilotée par les données) fait référence à l'utilisation des données pour le ciblage publicitaire sur les médias digitaux. Il s'agit d'un procédé à la fois complexe et puissant, qui permet aux annonceurs de cibler précisément leurs audiences. Cette méthode est liée à d'autres concepts tels que l'audience planning et la création pilotée par la donnée.

Le data driven advertising peut se faire par achat programmatique ou direct auprès d'une régie de cibles intentionnistes. Lorsqu'il est effectué de manière programmatique, il nécessite l'utilisation de technologies avancées et de systèmes d'optimisation de campagne. Les technologies utilisées comprennent des plateformes DSP, des algorithmes d'apprentissage automatique et des outils d'analyse pour fournir des informations précieuses sur le comportement des consommateurs et leur engagement avec les marques.

Il est important de comprendre ce qu'est le Data Driven Advertising car cela peut permettre aux annonceurs de mieux comprendre et de cibler leurs publics cibles, ce qui peut entraîner une augmentation significative de leur ROI. Le Data Driven Advertising peut également aider les annonceurs à offrir une expérience plus personnalisée et pertinente aux consommateurs, ce qui peut avoir un impact positif sur leur image de marque.

Par exemple, un annonceur peut utiliser des données démographiques et comportementales pour segmenter son public et ensuite cibler spécifiquement les audiences qui ont le plus de chances d’être intéressées par ses produits ou services. Les annonceurs peuvent également utiliser des outils comme l'optimisation des enchères afin de maximiser leurs investissements publicitaires en fonction des résultats souhaités et des objectifs fixés.

En Europe, plusieurs acteurs principaux sont impliqués dans le Data Driven Advertising. Ceux-ci comprennent Google, Facebook, Microsoft et Amazon, qui proposent tous des solutions DSP intégrées à leurs plateformes publicitaires respectives. D’autres entreprises comme Adobe, Oracle et SAP proposent également des solutions DSP pour les annonceurs .

Il existe également de nombreux experts du Data Driven Advertising qui proposent des conseils et une assistance technique aux annonceurs sur la façon dont ils peuvent tirer parti du data driven advertising. Parmi les experts les plus connus dans ce domaine figurent Tim Ash, Martin Kihn et Brad Geddes.

Pour tirer le meilleur parti du Data Driven Advertising, les annonceurs doivent suivre certaines bonnes pratiques. Ces pratiques comprennent l’utilisation de données fiables pour segmenter les audiences; l’intégration de technologies avancées telles que l’apprentissage automatique; l’utilisation d’outils pour mesurer le succès des campagnes; et l’application régulière d’ajustements pour améliorer continuellement les performances.

Le coût du Data Driven Advertising dépendra en grande partie du volume de données dont dispose l’annonceur et du type de technologies qu’il utilise. Les annonceurs doivent prendre en compte non seulement le coût initial pour mettre en place la technologie, mais également les coûts associés à l’acquisition et à l’utilisation continue des données.