Terme | Définition |
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Facebook Topic Data | Facebook Topic Data est une offre commerciale mise en place par Facebook et qui permet de collecter et d'analyser des données anonymisées relatives aux publications et actions (publications, commentaires, j'aime, partages, etc.) effectuées sur le réseau social. Les échanges menés sur Facebook Messenger ne sont pas pris en compte par cette offre. Elle permet donc aux entreprises d'accéder à des informations sur l'ensemble de la plateforme Facebook et non plus uniquement sur les pages de la marque demandeuse. Grâce à Topic Data, il est possible d'identifier la part de voix des concurrents, d'identifier des tendances de consommation, de déterminer les profils socio-demo et la localisation des personnes intéressées par un produit ou une problématique et de mesurer l’impact d'une campagne marketing. Cet outil a été mis en place par Facebook en partenariat exclusif avec la société Datasift à travers son offre Pylon et devrait être utilisée par les services et prestataires de social intelligence. Avant cela, une marque ne pouvait avoir accès qu'à des données issues de ses propres pages et fans Facebook ou aux quelques données accessibles par l'API Graph Search qui n'est plus disponible. Facebook Topic Data est très important pour les entreprises car il leur permet d’accéder à un grand nombre d’informations sur leurs clients et concurrents et ainsi d’avoir une meilleure compréhension des tendances et des préférences des consommateurs. Par exemple, grâce à Topic Data, une entreprise peut identifier les clients qui sont le plus impliqués avec sa marque ou sa gamme de produits, identifier les personnes qui sont les plus influentes sur le marché et créer des stratégies publicitaires basées sur leurs préférences. Il est également possible avec Topic Data d’avoir accès à des données démographiques spécifiques, telles que l’âge, le sexe et la localisation géographique des personnes qui interagissent avec une marque ou font partie de son audience. Cela permet aux entreprises de mieux cibler leurs clients potentiels pour leurs campagnes publicitaires et leurs stratégies de marketing. Par ailleurs, Topic Data peut également être utilisé pour analyser les conversations autour d’un sujet ou d’une marque donnée afin d’obtenir des informations sur la perception des consommateurs à son sujet. Les entreprises peuvent ainsi savoir quelles sont les tendances actuelles sur le marché et comment elles sont perçues par les consommateurs. Facebook Topic Data est important pour les acteurs européens car il leur permet non seulement d'accéder à un grand nombre d'informations sur leurs clients et concurrents mais aussi de comprendre les pratiques du marché, l'impact des campagnes publicitaires et les tendances du moment. Parmi ces acteurs on peut citer : Amazon, Microsoft, Apple, IBM et Google en Europe. Pour comprendre ce qu’est Facebook Topic Data et connaître son importance pour les acteurs européens, il est important de faire appel à des experts du sujet tels que : Christian Fuchs (professeur en communication à l’Université de Westminster), Bruce Schneier (expert en sécurité informatique), Tim Berners-Lee (inventeur du World Wide Web) ou encore danah boyd (chercheuse en sciences sociales). Ces experts peuvent fournir des informations pratiques sur les bonnes pratiques à adopter en matière de collecte et d'utilisation des données ainsi que sur l'impact que peut avoir l'utilisation de cet outil sur la protection des données personnelles. Le coût lié à l’utilisation de Facebook Topic Data dépendra principalement du type d’utilisation que l’on souhaite en faire. En effet, si l’on veut seulement collecter des données anonymisés pour une analyse qualitative alors il sera moins coûteux que si l’on souhaite effectuer une analyse quantitative complète." |
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