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Valorisation des données

Terme	Définition
Valorisation des données	La valorisation de données est une démarche dont l'objectif essentiel est de faire parler les chiffres, les textes ou toute autre forme de données numérisées afin d'en obtenir un avantage commercial. Cette course à la valorisation du patrimoine informationnel de l'entreprise s'est renforcé avec le développement des technologies digitales et l'explosion du volume de données produites par les entreprises. La valorisation des données englobe un large champ d'activités, allant bien au-delà de la publicité et du marketing. Les données peuvent être utilisées à des fins scientifiques (données médicales, sociologiques, etc.), pour renforcer la sécurité, pour optimiser la production, ou pour des buts sociaux. Ces données peuvent être exploitées par l’entreprise elle-même (par exemple pour améliorer la connaissance de ses clients ou détecter le churn) ou par des tiers (data sharing et/ou open data). En matière de marketing et publicité, les possibilités d'utilisation des données sont très diversifiées : analyse prédictive et décisionnelle, campagnes publicitaires médias ciblés, marketing digital, etc. La valorisation des données peut également passer par la monétisation de la donnée. Il est important de connaître le concept de valorisation des données car il offre aux organisations un moyen d'exploiter leurs données à des fins diverses et variées. La valorisation des données permet aux organisations de générer de la valeur à partir de leurs données et d’accroître leur compétitivité. Elle leur permet également de tirer parti des avantages que procurent le partage et l’ouverture des données. La valorisation des données est un sujet très pris en compte en Europe. De nombreux acteurs européens ont mis en place des programmes et initiatives visant à promouvoir l’utilisation responsable des données. On peut citer par exemple : le « Programme européen sur les technologies numériques » (EDP) qui vise à promouvoir l’utilisation responsable et innovante des données ; le « Programme européen pour les compétences numériques » (EECS) qui vise à améliorer les capacités numériques en Europe ; ou encore le programme « Cadre stratégique pour une Europe plus compétitive » (CSEP) qui cherche à encourager l’innovation en matière de valorisation des données. De nombreux experts travaillent sur ce sujet afin d’identifier les bonnes pratiques à mettre en place pour une utilisation responsable et efficace des données. Les bonnes pratiques identifiés sont notamment : la protection des données personnelles ; l’analyse prise en compte des risques ; la prise en compte du contexte socio-technique ; l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle ; etc. Le coût liée à la valorisation des données dépendra du type de projet à réaliser et du type d'outils à utiliser. Il est possible d’identifier différents coûts liés au traitement et à l’analyse des donnée : coût du personnel ; coût matière ; coût logiciels ; coût infrastructure ; etc. Afin de tirer pleinement parti du potentiel offert par la valorisation des donnée, il est important que les organisations soient conscientes des possibilités qu’offre cette discipline et prennent les mesures appropriés pour mettre en place les bonnes pratiques."

Terme

Définition

La valorisation de données est une démarche dont l'objectif essentiel est de faire parler les chiffres, les textes ou toute autre forme de données numérisées afin d'en obtenir un avantage commercial. Cette course à la valorisation du patrimoine informationnel de l'entreprise s'est renforcé avec le développement des technologies digitales et l'explosion du volume de données produites par les entreprises.

La valorisation des données englobe un large champ d'activités, allant bien au-delà de la publicité et du marketing. Les données peuvent être utilisées à des fins scientifiques (données médicales, sociologiques, etc.), pour renforcer la sécurité, pour optimiser la production, ou pour des buts sociaux. Ces données peuvent être exploitées par l’entreprise elle-même (par exemple pour améliorer la connaissance de ses clients ou détecter le churn) ou par des tiers (data sharing et/ou open data).

En matière de marketing et publicité, les possibilités d'utilisation des données sont très diversifiées : analyse prédictive et décisionnelle, campagnes publicitaires médias ciblés, marketing digital, etc. La valorisation des données peut également passer par la monétisation de la donnée.

Il est important de connaître le concept de valorisation des données car il offre aux organisations un moyen d'exploiter leurs données à des fins diverses et variées. La valorisation des données permet aux organisations de générer de la valeur à partir de leurs données et d’accroître leur compétitivité. Elle leur permet également de tirer parti des avantages que procurent le partage et l’ouverture des données.

La valorisation des données est un sujet très pris en compte en Europe. De nombreux acteurs européens ont mis en place des programmes et initiatives visant à promouvoir l’utilisation responsable des données. On peut citer par exemple : le « Programme européen sur les technologies numériques » (EDP) qui vise à promouvoir l’utilisation responsable et innovante des données ; le « Programme européen pour les compétences numériques » (EECS) qui vise à améliorer les capacités numériques en Europe ; ou encore le programme « Cadre stratégique pour une Europe plus compétitive » (CSEP) qui cherche à encourager l’innovation en matière de valorisation des données.

De nombreux experts travaillent sur ce sujet afin d’identifier les bonnes pratiques à mettre en place pour une utilisation responsable et efficace des données. Les bonnes pratiques identifiés sont notamment : la protection des données personnelles ; l’analyse prise en compte des risques ; la prise en compte du contexte socio-technique ; l’utilisation responsable de l’intelligence artificielle ; etc.

Le coût liée à la valorisation des données dépendra du type de projet à réaliser et du type d'outils à utiliser. Il est possible d’identifier différents coûts liés au traitement et à l’analyse des donnée : coût du personnel ; coût matière ; coût logiciels ; coût infrastructure ; etc.

Afin de tirer pleinement parti du potentiel offert par la valorisation des donnée, il est important que les organisations soient conscientes des possibilités qu’offre cette discipline et prennent les mesures appropriés pour mettre en place les bonnes pratiques."