Dataviz

Data Visualisation" (ou "Dataviz") est un terme qui désigne l'ensemble des techniques de traitement des données qui permettent de représenter ces dernières de manière visuelle. Ces techniques sont très utiles pour comprendre et explorer les données, et ont connu une croissance importante en même temps que celle des données disponibles. La dataviz est désormais utilisée dans de nombreux outils et solutions pour transmettre plus facilement les informations aux décideurs marketing et leur permettre d'analyser plus rapidement ces données. Elle peut aussi être utilisée dans le cadre de la data storytelling ou du data art afin de rendre la représentation des données plus esthétique et séduisante, et faciliter l'utilisation et la manipulation par les équipes marketing et commerciales. Elle peut également être mise en avant pour sensibiliser un public cible à une certaine cause, ou encore comme outil d'aide à la vente pour certains domaines spécifiques.

Les applications de dataviz peuvent être très variées. Elles vont des graphiques sectoriels, courbes d'évolution ou infographies simples, aux représentations plus complexes comme les visualisations 3D ou les outils d'interactivité. Les techniques de dataviz s'appuient à la fois sur des connaissances techniques sur le traitement des données, mais aussi sur des aspects psychologiques et fonctionnels concernant le traitement de l'information par les individus exposés aux données.

Il est important de connaître le mot Dataviz car il est un outil très puissant qui permet de présenter les données sous forme visuelle. Une bonne visualisation des données permet aux décideurs marketing et aux équipes commerciales d’analyser plus rapidement ces données et d’en tirer des conclusions pertinentes. De plus, elle permet aux publics cibles d’être mieux informés sur un sujet et peut être utilisée comme outil d’aide à la vente pour certaines entreprises.

Des exemples concrets de Dataviz sont les graphiques sectoriels, les courbes d’évolution, les infographies, les visualisations 3D ou les outils d’interactivité. Ces représentations visuelles peuvent être utilisées pour présenter des informations complexes telles que des statistiques, des projections financières ou encore des chronologies interactives.

Il existe un grand nombre d’acteurs européens qui se consacrent à l’utilisation de Dataviz. Prenons par exemple Tableau Software qui aide les entreprises à créer des visualisations complexes à partir de leurs données; Datawrapper qui fournit un outil intuitif pour créer des graphiques interactifs; ou encore Google Charts qui propose une gamme complète de diagrammes et graphiques personnalisables.

Les experts de ce domaine abordent souvent Dataviz sous différents angles : certains se concentrent sur le traitement des données, alors que d’autres analysent le comportement humain face aux représentations visuelles des informations. On peut citer notamment Edward Tufte (un américain expert en design), Stephen Few (spécialiste en visualisation) ou encore Nathan Yau (un spécialiste en visualisation de données).

Certaines bonnes pratiques en matière de Dataviz doivent être respectées pour obtenir une représentation visuelle efficace : choisir un bon type de graphique pour afficher les données ; bien choisir la couleur et le style des éléments affichés ; hiérarchiser adéquatement chaque élément ; ne pas surcharger l’affichage avec trop de couleurs ou trop d’informations ; privilégier la qualité et la clarté plutôt que la quantité…

Le coût lié à l’utilisation de Dataviz dépend fortement du type d’outils utilisés. Des solutions gratuites existent mais si vous cherchez à créer des représentations visuelles complexes il vous faudra probablement investir dans un logiciel plus avancée ou recourir à un professionnel du domaine.