Search Engine Optimization

Taux de similarité

Terme	Définition
Taux de similarité	Le taux de similarité de contenu est un indicateur de ressemblance entre deux ou plusieurs contenus de nature textuel présents sur Internet. Il est utilisé par les moteurs, et notamment Google, afin de détecter des contenus dupliqués et appliquer son filtre dédié. Le taux de similarité peut être employé pour identifier des phénomènes de duplication internes ou externes à un site web. Quand le taux dépasse un certain seuil, l'outil d'analyse du moteur peut estimer que les contenus sont identiques et prendre les mesures nécessaires selon la nature du phénomène de duplication. Les outils de content spinning les plus avancés aussi utilisent la mesure du taux de similarité pour ne publier que des contenus suffisamment différents. Hors du domaine SEO, le taux de similarité est aussi employé pour détecter les phénomènes de plagiat entre sites Web et les plagiats associés aux travaux d'étudiants. Le taux de similarité est important car il permet d'identifier des contenus dupliqués sur Internet, ce qui peut être particulièrement utile pour les moteurs qui cherchent à offrir des résultats pertinents aux internautes. Le taux de similarité est également essentiel pour identifier les tentatives d'utilisation abusive des techniques SEO black hat, telles que le content spinning. Un exemple concret du taux de similarité est lorsque Google effectue une comparaison entre un document original et une version modifiée. La technologie utilise un algorithme qui analyse le texte et calcule le nombre de phrases et de mots communs entre les documents afin d'obtenir un pourcentage. Ainsi, si le document original et la version modifiée ont 80% ou plus de mots en commun, Google considère qu'ils sont similaires. Il existe différents acteurs européens qui participent à la recherche autour du taux de similarité, notamment l'Université d'Oxford et le Centre européen pour la recherche nucléaire (CEA). Ces institutions travaillent en collaboration avec des experts spécialisés dans l'analyse linguistique et l'intelligence artificielle afin d'améliorer les algorithmes qui calculent le taux de similarité. Les bonnes pratiques en matière de taux de similarité consistent à s’assurer que le contenu produit est unique et non dupliqué afin que les moteurs de recherche n’aient pas à faire face à des copies identiques ou très similaires sur Internet. De plus, il est important que les moteurs puissent distinguer facilement le contenu original du contenu modifié. Le coût associé au taux de similarité dépend fortement des outils utilisés pour le calculer. Certaines entreprises proposent des outils spécialisés permettant aux professionnels du marketing numérique et au SEO d’effectuer facilement une analyse approfondie des contenus en vue d’optimiser leur indexation par les moteurs. Ces outils peuvent coûter entre 5 et 500 euros par mois."

Terme

Définition

Le taux de similarité de contenu est un indicateur de ressemblance entre deux ou plusieurs contenus de nature textuel présents sur Internet. Il est utilisé par les moteurs, et notamment Google, afin de détecter des contenus dupliqués et appliquer son filtre dédié. Le taux de similarité peut être employé pour identifier des phénomènes de duplication internes ou externes à un site web. Quand le taux dépasse un certain seuil, l'outil d'analyse du moteur peut estimer que les contenus sont identiques et prendre les mesures nécessaires selon la nature du phénomène de duplication. Les outils de content spinning les plus avancés aussi utilisent la mesure du taux de similarité pour ne publier que des contenus suffisamment différents.

Hors du domaine SEO, le taux de similarité est aussi employé pour détecter les phénomènes de plagiat entre sites Web et les plagiats associés aux travaux d'étudiants.

Le taux de similarité est important car il permet d'identifier des contenus dupliqués sur Internet, ce qui peut être particulièrement utile pour les moteurs qui cherchent à offrir des résultats pertinents aux internautes. Le taux de similarité est également essentiel pour identifier les tentatives d'utilisation abusive des techniques SEO black hat, telles que le content spinning.

Un exemple concret du taux de similarité est lorsque Google effectue une comparaison entre un document original et une version modifiée. La technologie utilise un algorithme qui analyse le texte et calcule le nombre de phrases et de mots communs entre les documents afin d'obtenir un pourcentage. Ainsi, si le document original et la version modifiée ont 80% ou plus de mots en commun, Google considère qu'ils sont similaires.

Il existe différents acteurs européens qui participent à la recherche autour du taux de similarité, notamment l'Université d'Oxford et le Centre européen pour la recherche nucléaire (CEA). Ces institutions travaillent en collaboration avec des experts spécialisés dans l'analyse linguistique et l'intelligence artificielle afin d'améliorer les algorithmes qui calculent le taux de similarité.

Les bonnes pratiques en matière de taux de similarité consistent à s’assurer que le contenu produit est unique et non dupliqué afin que les moteurs de recherche n’aient pas à faire face à des copies identiques ou très similaires sur Internet. De plus, il est important que les moteurs puissent distinguer facilement le contenu original du contenu modifié.

Le coût associé au taux de similarité dépend fortement des outils utilisés pour le calculer. Certaines entreprises proposent des outils spécialisés permettant aux professionnels du marketing numérique et au SEO d’effectuer facilement une analyse approfondie des contenus en vue d’optimiser leur indexation par les moteurs. Ces outils peuvent coûter entre 5 et 500 euros par mois."