Search Engine Optimization

Recherche conversationnelle

Terme	Définition
Recherche conversationnelle	Recherche conversationnelle" est un terme largement utilisé pour décrire les requêtes vocales adressées à des moteurs de recherche via différentes interfaces vocales, telles que des enceintes intelligentes, des smartphones ou des fonctionnalités de tableau de bord. Cette recherche conversationnelle devrait théoriquement prendre la forme d'une conversation entre l'utilisateur et le moteur de recherche, avec l'outil Google en tant qu'intermédiaire. La recherche conversationnelle peut être très simple et se limiter à des requêtes successives pour affiner la qualité de la réponse obtenue. Par exemple, une séquence de questions et de réponses peut être comme suit : "OK Google, trouve-moi une recette de poulet pour 4 personnes ? OK Google, une recette avec vin rouge plutôt ? OK Google, moins de 15 minutes de préparation ?". Dans le futur, les conversations pourraient même s'achever par une commande vocale, ce qui en ferait une recherche conversationnelle "complète". Cette nouvelle forme de recherche nécessite une évolution du mode de fonctionnement des moteurs de recherche et une adaptation des équipes marketing en matière de SEO/SEA. De plus, cela peut aussi s'appliquer à des recherches effectuées à l'aide d'un chatbot en mode saisie. Il est important de comprendre le terme "Recherche conversationnelle" car c’est un outil qui offre aux consommateurs un niveau d'expérience plus personnel. La recherche conversationnelle permet à l'utilisateur d’obtenir des informations pertinentes et précises en moins de temps et sans effort supplémentaire. Cela signifie que les utilisateurs peuvent trouver ce qu’ils cherchent plus rapidement et sans avoir à effectuer plusieurs requêtes. En outre, cet outil peut également améliorer la satisfaction client et induire un sentiment d’accomplissement chez l’utilisateur. De plus en plus d’acteurs européens se lancent dans la recherche conversationnelle: Apple (Siri), Amazon (Alexa) et Google (Assistant) occupent les principaux rangs. D’autres acteurs européens sont également en train d’adopter la technologie pour offrir des services vocaux tels que Microsoft (Cortana), IBM (Watson), Samsung (Bixby).Les experts du domaine sont principalement issus du milieu académique ou du secteur industriel et technologique. Ils sont spécialisés dans le traitement du langage naturel et l’intelligence artificielle. Le coût associé à la mise en place d’une recherche conversationnelle peut varier considérablement selon le type d’application. Pour les applications simples, il est généralement relativement abordable. Mais pour les applications complexes, il faudra compter sur un budget plus considérable. Il est important de noter que toute implémentation doit être accompagnée d’un certain nombre de bonnes pratiques telles que la surveillance continue, le test A/B et l’intégration système. Pour conclure, la recherche conversationnelle offre aux consommateurs un niveau d'expérience plus personnel et permet aux entreprises d'améliorer leur service client et leur satisfaction client. Bien que le coût associé à son implémentation ne soit pas négligeable, elle propose des possibilités intéressantes pour les entreprises qui souhaitent offrir une meilleure expérience aux clients tout en améliorant leur propre efficacité opérationnelle.

Terme

Définition

Recherche conversationnelle" est un terme largement utilisé pour décrire les requêtes vocales adressées à des moteurs de recherche via différentes interfaces vocales, telles que des enceintes intelligentes, des smartphones ou des fonctionnalités de tableau de bord. Cette recherche conversationnelle devrait théoriquement prendre la forme d'une conversation entre l'utilisateur et le moteur de recherche, avec l'outil Google en tant qu'intermédiaire.

La recherche conversationnelle peut être très simple et se limiter à des requêtes successives pour affiner la qualité de la réponse obtenue. Par exemple, une séquence de questions et de réponses peut être comme suit : "OK Google, trouve-moi une recette de poulet pour 4 personnes ? OK Google, une recette avec vin rouge plutôt ? OK Google, moins de 15 minutes de préparation ?". Dans le futur, les conversations pourraient même s'achever par une commande vocale, ce qui en ferait une recherche conversationnelle "complète".

Cette nouvelle forme de recherche nécessite une évolution du mode de fonctionnement des moteurs de recherche et une adaptation des équipes marketing en matière de SEO/SEA. De plus, cela peut aussi s'appliquer à des recherches effectuées à l'aide d'un chatbot en mode saisie.

Il est important de comprendre le terme "Recherche conversationnelle" car c’est un outil qui offre aux consommateurs un niveau d'expérience plus personnel. La recherche conversationnelle permet à l'utilisateur d’obtenir des informations pertinentes et précises en moins de temps et sans effort supplémentaire. Cela signifie que les utilisateurs peuvent trouver ce qu’ils cherchent plus rapidement et sans avoir à effectuer plusieurs requêtes. En outre, cet outil peut également améliorer la satisfaction client et induire un sentiment d’accomplissement chez l’utilisateur.

De plus en plus d’acteurs européens se lancent dans la recherche conversationnelle: Apple (Siri), Amazon (Alexa) et Google (Assistant) occupent les principaux rangs. D’autres acteurs européens sont également en train d’adopter la technologie pour offrir des services vocaux tels que Microsoft (Cortana), IBM (Watson), Samsung (Bixby).Les experts du domaine sont principalement issus du milieu académique ou du secteur industriel et technologique. Ils sont spécialisés dans le traitement du langage naturel et l’intelligence artificielle.

Le coût associé à la mise en place d’une recherche conversationnelle peut varier considérablement selon le type d’application. Pour les applications simples, il est généralement relativement abordable. Mais pour les applications complexes, il faudra compter sur un budget plus considérable. Il est important de noter que toute implémentation doit être accompagnée d’un certain nombre de bonnes pratiques telles que la surveillance continue, le test A/B et l’intégration système.

Pour conclure, la recherche conversationnelle offre aux consommateurs un niveau d'expérience plus personnel et permet aux entreprises d'améliorer leur service client et leur satisfaction client. Bien que le coût associé à son implémentation ne soit pas négligeable, elle propose des possibilités intéressantes pour les entreprises qui souhaitent offrir une meilleure expérience aux clients tout en améliorant leur propre efficacité opérationnelle.