Intelligence artificielle en marketing

L'intelligence artificielle en marketing peut être définie comme le fait de confier à une machine, un logiciel ou un ensemble d'algorithmes une tâche qui ne peut être traitée par un humain. Même si les limites entre un "simple algorithme basique" et la véritable intelligence artificielle sont floues, cette dernière est le plus souvent caractérisée par une capacité d'apprentissage (machine learning) qui repose sur l'évaluation humaine des traitements opérés par l'IA.

En matière de marketing et de e-commerce, l'intelligence artificielle peut être utilisée pour gérer les conversations des chatbots, gérer le classement des sites sur les SERP, optimiser les campagnes et enchères liées aux liens commerciaux, alimenter les moteurs de recommandation produits sur les sites e-commerce, prévenir les fraudes, modérer les contenus, effectuer des analyses vocales et visuelles, procéder à des achats display en RTB et à des procédures de DCO, détecter automatiquement des anomalies dans les données analytics et générer des logos.

Il est important de connaître le mot Intelligence artificielle en marketing car elle représente un outil puissant pour effectuer des tâches spécifiques en un temps record. Dans certains cas, elle peut également apporter un gain de fiabilité ou de qualité du traitement qui ne serait pas possible avec un humain.

Pour illustrer cela, prenons l'exemple de Phrasee - email subject lines powered by artificial intelligence. Ce service permet aux entreprises d'améliorer leurs campagnes par email en automatisant la création et l'envoi de sujets d'email optimisés. Il est plus rapide qu'un humain et offre une précision plus élevée grâce à son intelligence artificielle.

Les acteurs européens du secteur sont nombreux : NLP Architectures (France), Microsoft (Allemagne), Vodafone (Royaume-Uni), Orange (France), MindsDB (Espagne), Blue Prism (Royaume-Uni), Google (Irlande) et bien d’autres encore.

L’origine de l’intelligence artificielle remonte aux années 1950 lorsque Alan Turing propose le test de Turing pour déterminer si une machine est capable de penser et se comporter comme un humain. Aujourd’hui, l’intelligence artificielle est utilisée pour traiter des données complexes et présenter des informations sous forme intelligible.

Certains experts du secteur sont considérés comme des références incontournables : Andrew Ng (professeur à Stanford et fondateur de Google Brain), Yann LeCun (professeur à NYU et directeur scientifique chez Facebook AI Research), Geoffrey Hinton (professeur à Toronto et chercheur principal chez Google Brain).

De bonnes pratiques concernant l’utilisation de l’intelligence artificielle en marketing incluent le choix d’une solution adaptée aux besoins spécifiques de l’entreprise, la sécurisation des données pour éviter toute violation potentielle et la mise en place d’une politique ad hoc pour la prise en charge des résultats obtenus par le biais d’une IA.

Le coût d'une solution d'intelligence artificielle dépendra du type de projet que vous souhaitez réaliser. La plupart des solutions proposent des tarifs variables selon la taille du projet. Les fournisseurs proposent généralement une version gratuite limitée ainsi qu'une version payante plus complète."