Les algorithmes de rétropropagation constituent une famille de méthodes utilisées pour former efficacement des réseaux de neurones artificiels (ANN) en suivant un algorithme d'optimisation basé sur le gradient qui exploite la règle de chaîne . La caractéristique principale de la rétropropagation est sa méthode itérative, récursive et efficace pour le calcul des mises à jour des pondérations afin d’améliorer le réseau jusqu’à ce qu’il soit capable d’exécuter la tâche pour laquelle il est traité. Il est étroitement lié à l’algorithme de Gauss – Newton .

Les réseaux neuronaux artificiels(ANN), ou systèmes connexionnistes sont des systèmes informatiques qui sont inspirés par, mais ne sont pas identiques aux réseaux de neurones biologiques qui constituent un cerveau.

L'Action model learning (parfois abrégé en action learning) est un domaine de l’apprentissage machine destinés à la création et la modification d’agent logiciel connaissances de sur les effets et les conditions des actions qui peuvent être executé dans son environnement . Cette connaissance est généralement représentée dans un langage de description d’action basé sur la logique et utilisée comme entrée pour les planificateurs automatisés .

24pm Academy publie les résultats de l’étude 24pm IA pulse 2019 sur les usages des technologies d’intelligence artificielle dans les entreprises françaises qui indique que 22% des entreprises françaises considèrent que l’intelligence artificielle est un enjeu stratégique et 17% d’entre elles déclarent avoir des projets de R&D intégrant de l’intelligence artificielle.

Function of Beauty est une application développée par la société éponyme qui propose aux clients un shampooing et un revitalisant sur mesure.

Metail propose MeModel, une application destinée aux sites de commerce électronique et aux smartphones qui aide les consommateurs d'essayer des vêtements en utilisant le ML.

Blue Yonder est une société allemande qui propose des logiciels de chaîne d'approvisionnement, d'achat et de merchandising qui sont censés aider les chaînes de supermarchés à prévoir la demande et à réduire les ruptures de stock et le gaspillage grâce à l'analyse prédictive et à le machine learning.

L’utilisation des données historiques des produits et des clients pour filtrer et segmenter les prospects tièdes et chauds constitue un élément essentiel des activités quotidiennes des équipes de vente de tous les secteurs.

La personnalisation des actions commerciales et marketing auprès des clients figure en tête de liste des  entreprises utilisant l'IA aujourd'hui.

Les tâches des forces de vente impliquent de nombreuses tâches répétitives au quotidien, telles que la recherche des produits adaptés à chaque client ou la priorisation de leurs prospects. Cela est encore plus vrai pour les commerciaux qui réalisent des ventes avec des tickets moyens élevés.

L'intelligence artificielle a de nombreuses applications dans le marketing et la publicité. Cependant, il peut s'avérer intéressant de considérer les solutions d'IA qui gére ce qui se passe après la génération de leads.

Piste de réflexion de l'intelligence artificielle dans le secteur du retail.