Metail : développement des ventes et intelligence artificielle
Metail propose MeModel, une application destinée aux sites de commerce électronique et aux smartphones qui aide les consommateurs d'essayer des vêtements en utilisant le ML.
La société Metail est une société basée au Royaume-Uni qui édite une application censée augmenter les ventes, améliorer l'expérience client et la fidélité, réduire les retours de produits et approfondir les connaissances du détaillant sur les acheteurs, entre autres avantages.
MeModel demande aux utilisateurs de saisir leurs mesures individuelles pour trouver la robe la mieux adaptée à leur taille et à leur forme. La société ajoute que l'application a accumulé 7,2 milliards de data points auprès de ses utilisateurs.
L’application demande d’abord les mensurations corporelles du client, ainsi que leur sexe, leur âge, leur style et leurs marques préférées. La société ne détaille pas l’utilisation effective faite de ces données, mais on peut supposer que l’application créée un modèle du client à l'aide de ses données uniques. Les algorithmes considèrent ensuite la morphologie modélisée de l'utilisateur et filtrent les vêtements du site de commerce électronique du détaillant en fonction de la morphologie et de la taille du client.
L'application peut également intégrer l’historique d’achat du client, ses préférences personnelles en terme de style et de couleur, le montant de ses dépenses moyennes et ses magasins fréquentés.
Les algorithmes de machine learning analysent les données afin de reconnaître et de formuler des recommandations qui pourraient éventuellement convenir à l'utilisateur en termes de taille, de style, d'ajustement, de marque, de couleur et de prix.
Metail indique avoir aidé la marque de mode House of Holland à créer une plate-forme pour présenter sa collection de mode printemps-été 2015 à la London Fashion Week (LFW). L'application permettait aux clients individuels de créer leur propre «MeModel», d'essayer les vêtements du défilé et de précommander la collection à leur taille.
L'étude de cas indique que l'application a aidé le client à atteindre ses indicateurs de performance clés au cours du week-end de LFW:
- L'utilisation de l'application a augmenté de 76%
- Les utilisateurs ont passé jusqu'à 21 minutes à essayer des vêtements au cours de la London Fashion Week et 14 minutes pendant toute la période de la campagne.
- Les utilisateurs ont testé 12 looks en moyenne1 visiteur sur 3 a parcouru toute la collection de House of Holland
- 401 000 personnes ont été exposées à la marque House of Holland House of Holland a fait partie du top 10 des designers les plus tweetés de LFW
Références clients : ITV, Whole9Yards.
