Stratégie d'Intelligence Artificielle de Google en 2023

Google à la traine ou pas en IA ? Pas facile de décoder les annonces faites la semaine dernière.

Voici une synthèse dans laquelle j'ai essayé de dégager l'essentiel de la stratégie de Google en IA.

Face à la vague ChatGPT/OpenAI, Alphabet qui était l'une des premières sociétés à se revendiquer "AI first" company en 2016 ou 2017, semble un peu à la traîne et a multiplié les annonces autour de l'IA pour montre que ce n'était pas le cas.

1. Occuper le terrain des chatbots grand public

Google a fait l'essentiel du point de vue de la com: lancer son chatbot Bard, qui fonctionne bien, pour contrer ChatGPT, dans 180 pays (sauf la France).

Probablement pour protéger le trafic de sa cash machine (Google Ads), Google commence aussi à faire apparaître des réponses de Bard dans les pages de résultats de Google, dans le cadre de tests.

Google a donné un nom à ces nouvelles pages de recherche enrichies: la Search Generative Experience (SGE)

Gros pari: impacts énergétique/écologique/financier forts et pas certain que la SGE améliore l'expérience utilisateur (pas d'effet Wahoo)

Pas dispo publiquement, même auprès des utilisateurs US.

2. Intégration de Palm2, le nouveau Large Language Model, "concurrent de GPT4", dans de nombreux services de Google

C'est un des axes de la stratégie IA depuis le milieu des années 2010: améliorer ses produits existants avec des briques d'IA que l'on ne voit pas forcément.

Cela concerne les:

➡ Services grand public (ex: Gmail)

➡ Services destinés aux professionnels (ex: Google Workspace)

➡ Service Google Cloud (ex: briques technos Google utilisables par les entreprises, notamment celles qui permettent de créer des chatbots comme avec l'API d'OpenAI)

Par ex, Palm 2 serait utilisé pour suggérer des réponses prêtes à être envoyées dans Gmail.

Autre ex: Sidekick, un assistant de Google Docs qui analyse ce que vous tapez en temps réel et vous suggère la suite: de l'IA générative sans prompt.

Cela rejoint l'approche de MS qui va injecter du GPT4 dans de nombreuses briques de Microsoft 365.

3. Innovations IA hors chatbot/Palm2

Il n'y a pas que l'IA générative et les chatbots dans la vie et Google continue de faire progresser d'autres technologies d'IA.

Google propose déjà des dizaines de briques d'IA "classique" depuis des années dans son Cloud et les améliorent, sans effet Wahoo, certes, mais avec efficacité.

Google se développe aussi dans le domaine des MLOps, des plateformes techniques globales permettant de gérer plus facilement des applications pros reposant sur le Machine Learning.

Attention, au sein des annonces de début mai, on trouve aussi des gadgets (Macic Editor, qui permet de faire disparaître des personnes ou objets de photos...).

4. Infrastructures matérielles

C'est invisible, c'est ennuyeux au possible, mais sans grosses machine puissants capables de réaliser les calculs intensifs de l'IA, pas d'IA.
Google n'insiste pas la dessus, dans ses annonces, mais nul doute qu'il consolide son avance.