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Pionniers de l'intelligence artificielle

Comment devenir un expert en intelligence artificielle en 2022

Les meilleurs parcours pour devenir un expert en intelligence artificielle pour les ingénieurs et les non ingénieurs en 2020 sont présentés dans cet article.

Pour devenir un expert en intelligence artificielle, il faut savoir ce que vous en entendez par expert et par intelligence artificielle.

Cela à l’air bête, mais la question se pose réellement lorsqu’il s’agit d’orienter des professionnels vers la bonne formation, parce qu’il y a autant de formation en intelligence artificielle que de définition d’experts et de formes d’intelligence artificielle.

Qu’est-ce qu’un expert en intelligence artificielle en 2020 ?

En 2020, le terme d'expert est très galvaudé depuis quelques années Nous avons identifié 3 types d’experts

Les authentiques experts

A l’origine, un expert est un professionnel de très haut qui maitrise parfaitement un sujet soit parce qu’il a étudié ce sujet dans le cadre d’études de très haut niveau, soit parce qu’il effectue des recherches de pointes sur le sujet, soit parce qu’il a acquis une très grande expérience car il étudie ce sujet depuis 10 ou 20 ans, soit parce que ses facultés intellectuelles largement supérieures à la moyenne qui lui permettent de dominer le sujet. Quoi qu’il en soit, il y a dans cette définition, une référence à l’excellenc

Les "experts BFM"

Les experts de tel ou tel sujet et qui s’auto légitiment de part le fait qu’ils parlent du sujet régulièrement dans les media, sur leur blog, dans des livres, dans des conférences ou encore sur des plateaux de télévision. C’est ici leur audience qui leur accorde le statut d'experts, peu souvent la compétence fondamentale. En language usuel, ce type de personnes est désigné par le terme moins superlatif de « spécialiste »

Les "experts Linkedin"

Enfin, on trouve aussi des experts que nous qualifions « d’expert Linkedin » où n’importe qui peut choisir le terme d’expert à son profil sans avoir besoin de justifier de quelque connaissance que ce soit.

Au sein de cette catégorie, nous avons identifier trois catégories:

  • les débutants absolus qui s'estiment déjà arrivés,
  • les professionnels réellement bons dans l'intelligence artificielle que nous désignons simplement avec le terme de spécialistes,
  • les professionnels médiocres (qui savent rarement qu'ils sont médiocres et qui se prennent donc, quand même pour des experts :-)

Bref, de nos jours, le terme d'experts recouvre dans le digital des réalités bien différentes.

Mais bonne nouvelle, quelque soit votre définition d'expert en intelligence artificielle, vous trouverez une solution en terme de formation.

Et qu'entendez-vous exactement par intelligence artificielle ?

Pour éviter tout querelle de spécialistes, cet article couvrira l’ensemble de ce qui est supporte l’étiquette d’intelligence artificielle.

L’intelligence artificielle, pour les besoins de cet article, recouvre des techniques qui permettent de simuler des formes d’intelligence humaine ou d’exécuter des tâches ou qui correspondent à de nouvelles formes d’intelligence, différentes de l’intelligence humaine

On peut distinguer l’intelligence artificielle en fonction de l’approche technique basique :

  • L’intelligence artificielle du machine learning, du deep learning et des réseaux neuronaux, c’est celle qui a le vent en poupe qui est amie avec le big data. Dans cette forme d’intelligence artificielle, on utilise des données (images, texte, statistiques, signaux audio…) pour entraîner des algorithmes à reconnaitre des images, des personnes, des objets, des sons, réaliser des prévisions ou répondre à des questions simples
  • L’intelligence artificielle historique, dite Intelligence artificielle symbolique dans laquelle ce sont des hommes, qui, sans donnée créent avec des moteurs de règles informatiques, les algorithmes intelligents
  • Les futures formes d’intelligence artificielle qui ne sont ni intelligence artificielle symbolique, ni machine learning (encore appelée IA connexioniste)

On peut distinguer les formes d’intelligence artificielle en leur niveau de performance

  • L’intelligence artificielle faible : celle qui est capable de résoudre des challenges bêtes comme : reconnaissance des sujets ou objets d’une image, reconnaissance de textes simples, prévision de vente. Ces formes d’IA sont en général, hyperspécialisées
  • L’intelligence artificielle forte : celle qui parviendra à reproduire le comportement du cerveau, voir qui affichera des capacités supérieures à ce dernier. Elle est purement théorique actuellement, son existence future est conditionnée à la fois à des percées scientifiques (les technologies actuelles d'intelligence artificielle étant très loin en terme de performance de l'IA forte

Enfin, on classe les formes d’intelligence artificielle en fonction de ses applications, notamment l'automatisation (encore nommé par certains consultants RPA pour Robotic Process automation):

  • le dialogue automatique : se faire comprendre en lui parlant ;
  • la traduction automatique, si possible en temps réel ou très légèrement différé ;
  • le traitement automatique du langage naturel ;
  • le raisonnement automatique ;
  • le partitionnement et la classification automatique ;
  • la composition musicale automatique
  • la reconnaissance d’image, de formes, des visages et la vision en général, etc. ;
  • l'intégration automatique d’informations provenant de sources hétérogènes, (fusion de données) ;
  • l'émotion artificielle (voir les travaux de Rosalind Picard sur l'émotion) et l'éventualité d'une subjectivité artificielle ;

On voit donc qu’en fonction de ce que vous entendez par expert en intelligence artificielle, là encore, les formations à envisager différent très largement.

Les formations pour devenir expert en intelligence artificielle

Commençons par la 24pm Academy, l’éditeur de ce site.

24pm  Academy : devenir un pionnier de l’intelligence artificielle

Le contenu

Formation en ligne qui permet de transmettre les bases de l’intelligence artificielle à des non techniciens qui pensent qu’il sera indispensable à n’importe quel professionnel de maitriser l’intelligence artificielle pour maintenir sa valeur sur le marché de l’emploi.

Cette formation décrit les applications réelles de l’intelligence artificielle, démonte les mythes véhiculés par les gourous de l’intelligence, explique les différentes techniques d’intelligence artificielle, présente les outils (logiciels, services) et les méthodes de gestion de projets d’intelligence artificielle.

Cette formation est aussi la seule à présenter des outils pour définir des stratégies d’intelligence artificielle à 10 ans pour transformer une entreprise en entreprise « AI first ».

Cette formation forme aussi à la création de chatbot, de système de reconnaissance d’image, d’analyse de texte, de prévision de vente, d’analyse de demande client, d’automatisation des processus, d’email automation, de marketing augmenté, de vente augmentée, de commerces augmentés.

Elle répond à trois défis :

  • permettre à n’importe quel professionnel de se joindre à la révolution « intelligence artificielle soit en tant qu’utilisateur expert, soit en tant que concepteur d’applications d’intelligence artificielle, soit en tant que leader de sociétés se fondant sur l’intelligence artificielle
  • réconcilier les gens des métiers (marketing, finance, compta…) avec les services IA et data des entreprises qui ont du mal à travailler ensemble à cause d’une trop faible culture en intelligence artificielle
  • ajouter des compétences en intelligence artificielle à celle de spécialistes marketing, finance, comptabilité, vente, opérationnels, pour les transformer en expert ayant une double compétence métier+IA car nous avons la conviction que ce seront eux qui créeront l’intelligence artificielle de demain, une intelligence artificielle utile, rentable, désirable et qui redonnera de la compétitivité à l’économie de notre pays.

La formation est très intensive et clivantes : elle évite les poncifs sur l’intelligence artificielle et challenge le consensus pour proposer une vision originale et indépendante des effets de mode.

Qui est concerné ?

Vous avez 2 à 30 ans d’expérience, souhaitez comprendre ce que l’intelligence artificielle peut faire pour vous et votre entreprise ou devenir consultant en intelligence artificielle. Vous êtes issu du marketing, de la vente, de la communication, de la finance, du back office, des ressources humaines de la direction générale.

Lieu

En ligne sur le Site

Testez le premier cours gratuit pour comprendre l'esprit de la formation

Coût

199€/mois. Inscription sur ce site.

Durée

Formation intégrale : 100 heures de formation (fin 2020) + 100 heures d’exercices

Formation à la carte : modules spécialisés de 5 à 10 heures + 5 à 10 heures d’exercices pratiques.

Notre conseil: compléter cette formation par un vrai projet personnel de recherche en passant par des services d'AutoML

Pour devenir quel type d'expert en intelligence artificielle ?

Consultant généraliste en IA

Consultant spécialisé dans un domaine particulier de l’A

Directeur Marketing augmenté

Directeur Général augmenté

Directeur Financier augmenté

Directeur Administratif augmenté

Directeur commercial augmenté

Directeur de la communication augmenté

Expert comptable augmenté

Créateur de start up « AI first »

Dirigeant d’une entreprise appelée à devenir une entreprise « AI first »

Ingénieur commercial chez un éditeur ou SSII ou start up

Concepteur/chef de projet chatbot, ecrm augmenté,

Chef de projet machine learning/Deep learning

Formation d’ingénieur en intelligence artificielle dans une école d’ingénieur ou université

Le contenu

Formation formant des experts techniques généralistes ou spécialisés sur une forme d’intelligence artificielle (reconnaissance d’image, traitement du language naturel...)

Il s’agira d’apprendre sur 4 à 5 ans, les bases de la programmation, des systèmes informatiques et bien entendu des différentes approches techniques (théoriques et pratiques) de l’intelligence artificielle avec souvent une spécialisation en dernières années. Pour les plus motivés/doués, cela peut s’enchaîner avec un doctorat en université ou en entreprise.

Qui est concerné ?

Vous venez d’être diplômé du bac, plutôt à dominante scientifique et souhaitez travailler au moins 10 à 20 ans dans l’intelligence artificielle parce que vous avez un profil technique et que l’intelligence artificielle vous passionne.

Lieu

Grandes écoles d’ingénieur et grandes universités pour les meilleurs, école d’ingénieurs classiques ou université de second rang pour les autres

Stages intégrés au cursus: préférez un stage même mal payé dans une start up travaillant sur des applications innovantes et utiles d'intelligence artificielle

Notre conseil: compléter cette formation par un vrai projet personnel de recherche ou le lancement d'un service en ligne d'intelligence artifiicielle, hors cursus

Coût

10000€ à 40000€ / an (incluant les frais de scolarité mais aussi la nourriture, l’hébergement…)

Durée

4 à 5 ans

Pour devenir quel type d'expert en intelligence artificielle ?

En entreprise: ingénieur en IA, data scientist, data engineer, data architect, consultant généraliste en IA, développeur spécialisé en IA, ingénieur commercial chez un éditeur ou SSII ou start up

En université/école : chercheurs, professeur

Master d'ingénieur en intelligence artificielle dans une école d’ingénieur ou université

Le contenu

Formation formant des experts techniques généralistes ou spécialisés sur une forme d’intelligence artificielle (reconnaissance d’image, traitement du language naturel...)

Il s’agira d’apprendre sur 1 an, les différentes approches techniques (théoriques et pratiques) de l’intelligence artificielle avec souvent une spécialisation. Pour les plus motivés/doués, cela peut s’enchaîner avec un doctorat en université ou en entreprise.

Qui est concerné ?

Vous êtes déjà ingénieur et souhaitez compléter votre formation initiale par une spécialisation dans l'intelligence artificielle.

Lieu

Grandes écoles d’ingénieur et grandes universités pour les meilleurs, école d’ingénieurs classiques ou université de second rang pour les autres

Stages intégrés au cursus: préférez un stage même mal payé dans une start up travaillant sur des applications innovantes et utiles d'intelligence artificielle

Notre conseil: compléter cette formation par un vrai projet personnel de recherche ou le lancement d'un service en ligne d'intelligence artifiicielle, hors cursus

Coût

10000€ à 40000€ (incluant les frais de scolarité mais aussi la nourriture, l’hébergement…)

Durée

1 an

Pour devenir quel type d'expert en intelligence artificielle ?

En entreprise: ingénieur en IA, data scientist, data engineer, data architect, consultant généraliste en IA, développeur spécialisé en IA, ingénieur commercial chez un éditeur ou SSII ou start up

En université/école : chercheurs, professeur

Formation à la création pratique d’applications d’intelligence artificielle standards (chatbots, prévision, reconnaissance d’images, IA pour le CRM…)

Le contenu

Il existe des centaines de formation pour apprendre la création d’application classique reposant sur l’intelligence artificielle

Qui est concerné ?

Vous êtes chef de projet informatique, développeur, directeur informatique, directeur du digital, statisticiens, diplômé d’école de commerce, consultant en agence digital et souhaitez créer des applications ordinaires reposant sur l’intelligence artificielle (chatbots, prévision, reconnaissance d’images, IA pour le CRM…)

Lieu

En ligne : sur des sites indépendants, sur des marketplaces (udemy, coursera, open classrooms…)

En présentiel : les grands organismes de formation, les prestataires informatiques, petits organismes de formations mettant en relation formateurs freelances et apprenants.

Coût

En ligne : 20€ à 1000€

En présentiel : 1500€ à 10000€

Durée

4  à 100 heures

Pour devenir quel type d'expert en intelligence artificielle ?

En entreprise: ingénieur en IA, concepteur de chatbot, consultant en RPA, data scientist junior, généraliste en IA, développeur spécialisé en IA, ingénieur commercial chez un éditeur ou SSII ou start up

Formation au machine learning à la data science, en ligne ou en présentiel

Le contenu

Il existe des centaines de formation pour apprendre la théorie et la pratique du machine learning ou du deep learning sur internet ou en formation en présentiel qui s’adresse d’abord.

Vous trouverez sur notre site, un article qui vous explique comment devenir ingénieur data, entièrement en vous formant en ligne.

Dans un autre article, vous trouvez comment réussir son projet de machine learning.

Qui est concerné ?

Vous êtes chef de projet informatique, développeur, directeur informatique, directeur du digital (avec de fortes compétences techniques), statisticiens, diplômé d’école de commerce et très fort en statistiques et probabilité et souhaitez créer des systèmes reposant sur le machine learning orienté data ou automatisation.

Lieu

En ligne : sur des sites indépendants, sur des marketplaces (udemy, coursera, open classrooms…)

En présentiel : les grands organismes de formation, les prestataires informatiques, petits organismes de formations mettant en relation formateurs freelances et apprenants.

Coût

En ligne : 20€ à 1000€

En présentiel : 1500€ à 10000€

Durée

4  à 100 heures

Pour devenir quel type d'expert en intelligence artificielle ?

En entreprise: ingénieur en IA, data scientist, data engineer, data architect, consultant généraliste en IA, développeur spécialisé en IA, ingénieur commercial chez un éditeur ou SSII ou start up

 

Création d’une start up en intelligence artificielle

Le contenu

La plupart des véritables experts rentrent dans trois catégories :

Les chercheurs en entreprise ou centre de recherche universitaires affichant 10 à 30 ans de pratiques

Les créateurs de start up hyper spécialisé dans un type d’application

Les consultants de très haut niveau (intellectuel) chez les prestataires

La création de start up est une voie qui permet ou plus précisément oblige un professionnel à apprendre sur le tas l’intelligence artificielle et à imaginer des solutions pour offrir la meilleure solution.

Il s’agit d’une approche qui repose sur l’auto apprentissage et l’expérimentation, qui fait partie des parcours de nombreux authentiques experts de l’intelligence artificielle.

Qui est concerné ?

Vous avez de la volonté, une vision à la fois précise (traduisez, pas un simple fantasme) et visionnaire d’un type d’application de l’intelligence artificielle et surtout une volonté de fer pour matérialiser votre vision.

Lieu

Dans la rue, dans votre garage, dans un incubateur, dans un espace de co-working ou dans des bureaux normaux.

Coût

10000€ à 40000€ et le capital temps que vous investirez.

Durée

1 à 3 ans

Pour devenir quel type d'expert en intelligence artificielle ?

Pionnier de l’intelligence artificielle

Authentique expert d’une application très spécifique de l’intelligence artificielle

Directeur IA dans une grande société (si votre société se fait racheter mais aussi si elle plante car vous aurez une expérience rare au moment où la grande bataille des talents de l’intelligence artificielle atteindra son point d’orgue).

 

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