Les applications d'intelligence artificielle dans la défense
L'impact de l'intelligence artificielle est en train de devenir tellement important que le ministère de la défense a créé une agence entièrement dédiée au sujet.
Le ministère de la Défense a annoncé la création de l'AMIAD (Agence pour l'Intelligence Artificielle de Défense) puisqu'on prévoit une révolution "dans l'art de faire la guerre" et l'arrivée des "soldats augmentés".
L'agence sera basée à Bruz, près de Rennes pour le pôle technique qui développera les applications et à l'école Polytechnique en région parisienne, pour le pôle recherche.
L'annonce de la création de cette agence me fournit un prétexte pour partager une humble synthèse sur l'usage de l'IA dans le domaine militaire.
Rappelons que les militaires n'ont attendu ChatGPT pour intégrer l'IA, qui est déjà utilisée dans les différents domaines.
Drones et de robots surveillent désormais les mouvements ennemis et collectent des informations sur le terrain. Vous avez aussi tous vu que le rôle des drones d'attaques a beaucoup évolué durant la guerre en Ukraine comme l'évoque souvent le spécialiste des drônes Thierry Berthier.
L'IA permet aussi d'analyser les données de reconnaissance, comme les images satellites, pour identifier cibles et menaces potentielles.
L'IA sert à détecter les menaces et anticiper les actions ennemies grâce à des algorithmes de détection de menaces et des modèles de prédiction basés sur des données historiques.
Le commandent peut utiliser l'IA prendre des décisions fondées en partie sur l'analyse des données et identifier des solutions stratégiques.
L'IA est aussi utilisée pour optimiser les itinéraires de transport, le déploiement de forces, les chaînes d'approvisionnement, la gestion des stocks de matériel et de fournitures.
L'intelligence artificielle générative a encore élargie les possibilités.
L'IA générative peut être utilisée pour créer des scénarios de simulation qui aident à la formation des militaires. Cela peut potentiellement être utile pour préparer des combattants à des environnements inconnus ou hostiles.
L'IA générative peut renforcer les capacités d'analyser de grandes quantités de données issues du renseignement, y compris des images et des vidéos. Les algorithmes génératifs peuvent, en théorie, être utilisés pour compléter ou reconstruire des informations manquantes ou endommagées dans des images de surveillance, par exemple.
On peut aussi imaginer développer des algorithmes d'IA générative pour simuler des attaques cyber pour tester la résilience des systèmes de défense et pour créer des systèmes de défense capables d'identifier et de contrer automatiquement des menaces inédites.
L'IA générative peut, enfin, être utilisée, en complément de "l'IA classique", pour définir des stratégies de combat en générant des scénarios et en évaluant leurs résultats potentiels.
Enfin, en lisant la dernière newsletter d'Hervé de La Morinerie sur la révolution industrielle des robots Optimus de Tesla (robots civils, relativement agiles et meilleur marché -$20 000- que les robots de Boston Dynamics), je me demandais si cela ne préparait pas le terrain à la production massive de robots soldats.
