Google Gemini, nouveau LLM de Google: fonctionnalités, techniques, tarifs
Google testerait une nouvelle offre d'IAG générative permettant aux entreprises de générer texte, code et image.
Nom de code: Gemini. Le point sur ce nouveau produit et l'offre d'IA de Google.
Google testerait, en catimini, un nouveau LLM multimodal (texte, images, autres sources de données) nommé Gemini, disponible en plusieurs versions, auprès d'un nombre réduit de développeurs qui leur permettrait de:
=> de créer des chatbots (comme avec l'API d'OpenAI)
=> de générer du texte,
=> d'analyser ou classifier des données
=> de résumer des textes
=> de générer du code
=> de générer des images (c'est un peu comme si Midjourney disposait d'une API officielle)
Google Gemini serait intégré à la suite de services de machine learning Google Cloud Vertex AI et pourrait s'appuyer sur Pathways, la nouvelle infrastructure technique dédiée à l'IA de Google.
Synthèse des services d'IA de Google
Bard
Le chatbot public gratuit, concurrent de ChatGPT, un peu moins performant que ChatGPT 3.5
Google Workspace augmenté par de l'IA générative pour $30/mois/utilisateur
En gros, c'est Bard intégré dans la suite bureautique et collaborative de Google pour les entreprises, pour rédiger, corriger, améliorer ou analyser les documents sur lesquels l'utilisateur travaille à l'instar de ce que fait Microsoft avec GPT.
Search Generative Experience (SGE)
Un produit, fusion du moteur de recherche et d'un chatbot (en accès limité aux US, en Inde et au Japon).
Google Vertex AI
Un ensemble de services (payants) de Google Cloud permettant aux développeurs de créer des applications reposant sur le machine learning / Deep learning (modèles de ML prêt à être utilisés pour reconnaître des images, recommander des produits, faire du traitement du langage naturel, des outils pour créer ses propres modèles avec des frameworks connus comme Tensorflow ou Pytorch, des outils d'explicabilité...)
En marge de cela, les équipes de recherche de Google explorent de nombreux domaines d'application de l'IA (mobilité, santé...).
Et Deepmind dans tout cela ?
Jusqu'à l'irruption de ChatGPT, des équipes internes à Google (l'équipe Google Brain évoluant au sein de Google Research), d'une part, et des équipes de la filiale Deepmind d'Alphabet, travaillaient de façon indépendante, sur des sujets d'IA générative (c'est notamment pour cette raison que vous entendez parler de toute une kyrielle de LLM comme Bert, Palm...)
En août 2023, Alphabet a annoncé le regroupement des équipes de recherche sur l'IA générative de Google et de Deepmind avec pour objectif:
"fundamental advances in computer science across areas such as algorithms and theory, privacy and security, quantum computing, health, climate and sustainability and responsible AI"
Deepmind génèrerait l'essentiel de son chiffre d'affaires en licenciant ses technologies aux autres filiales d'Alphabet (Google, Waymo, Calico...)
