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Askr.ai: pépite françaises d'IA qui fait parler les données

Connaissez-vous Askr.ai, un pépite française méconnue de l'intelligence artificielle ? Ce sont de vrais experts de l'IA, ceux qui existaient avant ChatGPT et leurs solutions résolvent un problème: faire parler les données de votre entreprise.

Et Askr ai le fait mieux que les outils comme Claude, OpenAI ou Gemini.

Voici l'interview du co-fondateur d'Askr AI, Alexandre Schneider.

24pm Academy: Peux-tu nous présenter Askr.ai, Alexandre ?

Alexandre Schneider

AskR.ai est un éditeur de logiciel créé par les 3 fondateurs de Prelytis (solution de tableaux debord 100% web): Matthieu Chabeaud, Joel Celaries et moi-même.

L’idée d’askR est apparue en réponse aux difficultés rencontrées par les utilisateurs de solutions de Business Intelligence qui, malgré des interfaces pourtant très performance, n’arrivent pas à obtenir les analyses ad-hoc qu’ils souhaitent.

Nous nous sommes alors dit, quoi de mieux que de poser directement ses questions à une machine qui se connecterai aux bases et générerai elle même les analyses demandées.

AskR était né.

A l’heure de l’IA générative et des LLM, nos principaux points forts sont notre capacité à manipuler de large quantité de données rapidement (qui ne tiendront jamais dans un prompt) et de réduire à zéro le risque d’hallucinations.

Dans notre secteur, une chiffre “probable” n’existe pas.

Si je demande à askR de me donner le chiffre d’affaire par mois sur une filiale, il n’y pas de place pour l’approximation et nous devons être capable à chaque instant de justifier les chiffres affichés.

24pm Academy: Quels services proposez-vous aux entreprises ?

Alexandre Schneider

Nous proposons notre plateforme de Business Intelligence conversationnelle, nommée elle aussi askR.

Ce robot révolutionne la BI et l’accès aux données structurées des entreprises.

Très concrètement, nos clients connectent askR à leur bases de données et peuvent directement dialoguer avec un “data scientist” virtuel et lui demander toute sorte d’analyses et de graphiques.

RR: Vous avez récemment intégré la technologie du RAG dans votre plateforme. Que permet-elle de faire et quelles sont ses applications ?

Askr.ai: Nous avons constaté que parfois les données structurées ne sont pas suffisantes pour alimenter une interface conversationnelle en entreprise. Nos clients ont en effet des quantités importantes de données textuelles qu’ils souhaitent valoriser tel que des FAQ, des procédures, des fiches produits etc…

En utilisant les outils déjà présent dans notre plateforme, nous permettons aux entreprises de mettre en place un robot qui répond correctement aux questions des utilisateurs en ayant pour source uniquement les données textuelles leur appartenant. Cela permet de mettre en place des projets IA avec un bon niveau de service et une sécurité totale des informations de nos clients. La sécurité et la confidentialité sont d’ailleurs trop souvent le maillon faible des projets d’intelligence artificielle; ce n’est pas le cas avec notre plateforme.

RR: Quelles sont les types d’application que vous demandent le plus souvent vos clients ? Pardonnez cette question provocante, mais pourquoi utiliser askR, alors que l’accès à chatGPT est quasiment gratuit ?

Alexandre Schneider

Cette question revient souvent depuis le succès de cette solution d’IA générative. Il y a plusieurs raisons pour lesquelles utiliser askR est préférable à un LLM (tel que chatGPT).

Pour rester concis, en voici deux:

1. La première est qu’askR permet d’interroger vos bases de données directement, sans risque d’hallucinations et est capable de faire plusieurs requêtes si la question le requiert.

Un LLM seul n’est pas capable de faire cela avec le taux de bonne réponse que l’on a actuellement (qui s’élève à 97.6 %).

J’ajoute que la justification des réponses est nécessaire dans un contexte professionnel et, de ce fait, nous fournissons un accès à l’analyse de toute les réponses données par le robot.

2. La seconde est la sécurité de vos données.

Avec askR.ai vous avez une solution d’IA Européenne, respectueuse de vos données, du RGPD et de l’IA act. La protection de vos informations clés est garantie ainsi que votre sécurité juridique.

24pm Academy: Quels sont vos principaux clients ?

Alexandre Schneider

Parmi nos clients, nous pouvons mentionner Decathlon, le groupe BPCE, le groupe STEF, par exemple.

24pm Academy: Quels conseils donneriez-vous à une entreprise qui souhaite valoriser son patrimoine informationnel ?

Alexandre Schneider

J’aime beaucoup cette expression: “Patrimoine informationnel”. Elle est bien plus pertinente que l’anglicisme “data” car elle montre précisément que les données d’une entreprise sont un actif et doivent être considérées à ce titre.

Mon premier conseil, et sans doute le plus important, est de ne pas vouloir tout exploiter, tout de suite. Il est impératif d’identifier les données qui, exploitées, peuvent produire le plus d’effets.

Je me souviens d’un client chez qui nous avions mis en place un système d’alerte sur son processus de facturation. Techniquement très simple et rapide à mettre en oeuvre, mais un impact très important en terme de reduction du nombre d’erreur, et d’heures de travail économisées.

Mon second conseil est de bien vérifier le niveau de sécurité des solutions utilisées. Vos données font parti de votre patrimoine, et à ce titre, sont précieuses. Leur sécurité, leurs localisations, leurs transformations éventuelles doivent être garanties. Et utiliser les solutions les plus connues n’est en aucun cas un gage de protection.

Visiter le site d'Askr.ai

24pm Academy: merci beaucoup !

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