Zenatix: optimisation de la consommation d'énergie avec l'intelligence artificielle
Zenatix est une société indienne qui propose un logiciel appelé Wattman / Wattman Lite, qui, selon elle, peut aider les chaînes de retailers à réduire la consommation d'énergie de leur établissement et effectue des opérations de maintenance prédictive et préventive des systèmes de climatisation à l'aide du machine learning.
Zenatix indique que son application fonctionne en collectant des données à l'aide de ses capteurs de température et d'humidité connectés, de ses compteurs d'énergie, de son logiciel de lecture météo et d'autres dispositifs. L'application envoie les données au serveur basé sur un cloud où le machine learning calcule la température correcte ou estime si des mesures de maintenance préventive sont nécessaires.
La société ne précise pas le fonctionnement exact du système, mais il est probable que des algorithmes recherchent dans la base de données des informations sur les températures de refroidissement adaptées lorsque la météo, la température, l’humidité et la fréquentation sont à un certain niveau ou à l’heure de la journée. Une fois que les algorithmes ont trouvé les températures appropriées, ils formulent des recommandations au système, qui ajuste alors automatiquement la température.
Les algorithmes peuvent également rechercher dans sa base de données les conditions standards des équipements électriques sains et les comparer aux équipements réels actuellement utilisés par l'entreprise. Tout écart par rapport à la norme peut indiquer si les équipements doivent être réparés ou remplacés.
Zenatix indique avoir aidé une chaîne de supermarchés à réduire sa facture d'électricité dans ses 300 magasins en Inde. La chaîne de supermarchés a été confrontée à un certain nombre de défis liés à sa consommation d’énergie et au réglage de la climatisation.
Les factures d'électricité atteignaient 2,5 millions de dollars par mois pour l’ensemble des points de vente. La climatisation de ses magasins fonctionnait toute la journée, même en dehors des heures de bureau, et était parfois en panne, ce qui débouchaient sur des expériences client déplaisantes. Le personnel annotait manuellement la température à l'intérieur des unités de réfrigération toutes les quelques heures et la transmettait à la direction à la fin du mois.
Dans ses restaurants, la chaîne n’avait aucun moyen de suivre l’état des équipements électriques et ne savait pas quand les chambres froides ou les climatiseurs nécessitaient des opérations de maintenance.
Avec le déploiement de Wattman, ses capteurs ont enregistré des données telles que la fréquentation, la température extérieure et la température intérieure. Wattman a ensuite ajusté la température de la climatisation si nécessaire. De part là même, la chaîne indique que sa consommation d'énergie a été réduite de 15% dans tous les magasins.
Wattman a également fourni à la direction des opérations de la chaîne une visibilité sur tous les équipements électriques et des mises à jour ponctuelles, ce qui a permis d'améliorer la précision du reporting de 60%. L'étude indique que les mises à jour ont permis à l'équipe de planifier des vérifications de maintenance ou des réparations des climatiseurs et des réfrigérateurs et ont aidé les restaurants à maintenir la qualité des aliments et le confort des clients.
Références clients : Mother Dairy, Domino's Pizza, FabIndia, Future Retail, Vodafone et State Bank of India.
