Réalité virtuelle pour l’essayage et le maquillage
Les entreprises qui ont développé des miroirs virtuels ou des cabines d'essayage indiquent qu'elles simulent le processus consistant à essayer des vêtements dans un magasin de vente au détail.
Ces technologies prétendent permettre aux magasins de vente au détail de présenter plus d'options aux acheteurs en moins de temps.Alors que nous avons discuté des miroirs virtuels pour les vêtements, nous soulignerons quelques applications similaires qui prétendent offrir des aperçus de chaussures et de cosmétiques.
Image metrics : tests de cosmétiques
Image Metrics a développé Makeup Genius, une application mobile qui permet aux clients d’essayer virtuellement des produits cosmétiques avant de les acheter.
La société indique que la technologie utilise le face tracking ou le facial motion capture, une technologie de reconnaissance d’image par ordinateur qui collecte des données d’images et de vidéos en mappant 64 data points de repères du visage en temps réel pour déterminer la pose de la tête, les expressions du visage et les différentes nuances de la peau et des lèvres et les contours du visage.e
La société indique également que les algorithmes de reconnaissance faciale de l'application sont entraînés pour déterminer l'âge, la race, le sexe, les poils du visage et d'autres attributs.Dès l’ouverture de l’application, cette dernière analyse le visage de l'utilisateur, puis l'invite à choisir le produit et les nuances à prévisualiser sur son visage. Le catalogue comprend les produits et les nuances de rouge à lèvres, fards à paupières, eye-liner et fonds de teint. Si un client aime le rendu d’un maquillage sur son visage, il peut acheter les produits directement à partir de l'application.
Dans le point de vente L'Oréal, l'acheteur peut choisir de scanner un produit pour l’afficher sur l’écran de son device et l'essayer virtuellement au lieu d'utiliser les testeurs de produits, selon la société. Lorsque l'image du produit apparaît à l'écran, le client peut également tester toutes les nuances disponibles.Selon l'étude de cas sur L'Oréal, d’autres algorithmes de la technologie d’Image Metrics sont également entraînés sur les données en temps réel du client pour fournir des recommandations pertinentes. Par exemple, si le client a exploré le maquillage "smokey eye", l'application affichera davantage de produits pouvant être utilisés pour créer un look smokey eye.
Image Metrics indique que l'application a été téléchargée 35 millions de fois et a permis d'améliorer l'expérience client, l'engagement et la fidélité, bien qu'aucune statistique concrète ne soit transmise et que le nombre de téléchargement annoncé puisse être vérifié.
Image Metrics Sizzle Reel -- March 2019 from Image Metrics on Vimeo.
Références clients : Nissan et Hooya.
Snapfeet : choix de chaussures avec l’intelligence artificielle
Trya Srl a créé Snapfeet, une application mobile qui permet aux acheteurs de s’adapter virtuellement à leurs chaussures, sur la base d’un balayage biométrique 3D de leurs pieds. Après avoir numérisé le pied de l'acheteur, l'application est en mesure de recommander la pointure et le/les modèle(s) de chaussures qui conviennent le mieux au client, selon l'entreprise.
En utilisant des photos du pied du client prises sous plusieurs angles, les capacités biométriques de l'application créent une image 3D du pied.Une fois les images enregistrées dans l'application, ses algorithmes organisent les images et envoient une notification dès que la biométrie est prête.Trya indique que l'application utilise ces références à ces mesures biométriques chaque fois que l'utilisateur se connecte pour acheter des chaussures.
L'application utilise également des algorithmes de deep learning pour placer l'image du pied de l'acheteur dans l'image 3D de la chaussure.
Références clients : Spider Shoes, distributeurs de chaussures italiens.
