L'intelligence artificielle mythe ou réalité

Comme tout le monde, il y a quelques années, vous avez probablement entendu parler, de la révolution de l'intelligence artificielle qui devait tout bouleverser.

Mais, comme tout le monde, vous restez sur votre faim, car vous ne voyez pas de "disruption" notable dans votre environnement proche

Votre voiture ne se conduit toujours pas toute seule.

Un robot intelligent ne vous a toujours pas remplacé dans votre job de directeur marketing .

La fameuse "data", qui promettait d'être le fameux "or noir" du XXIeme siècle, reste la plupart du temps une matière première brute dont on a du mal à extraire la valeur.

Les chatbots sont, pour la plupart, encore incapables de répondre à vos questions basiques.

L'intelligence artificielle est-elle donc un pétard mouillé ?

Non, mais ceux qui ont fait ces promesses autour de l'IA aux professionnels néophytes, l'ont survendue pour caser qui des logiciels, qui des unités de calcul dans son service de cloud, qui des conférences ou des livres.

Et pourtant, l'intelligence artificielle transforme un certain nombre de fonctions, doucement mais surement et surtout pas de la façon dont les grands prédicateurs des années 2010 l'annonçaient avec imprudence.

Voici deux exemples diamétralement opposés qui touchent à mon quotidien de dirigeant d'agence de marketing digital.

Adieu ma société de nettoyage

Comme un certain nombre de dirigeants de PME, je suis soumis à des dépenses "contraintes" comme celles liés à l'entretien de nos 140m2 de bureaux. Historiquement, nous travaillions avec une société que nous avions sélectionné sur le prix (3000€/an pour un passage par semaine).

Mais, nous n'étions qu'à moitié satisfait du service: l'aspirateur, en particulier, n'est pas toujours bien passé.

J'ai décidé quelques mois avant le confinement de rompre le contrat et de tester un aspirateur robot Roborock S5 à 400€. Le premier, pourtant neuf, n'a pas fonctionné et a du être renvoyé à l'usine. Le deuxième lui, nous donne entière satisfaction. Tous les jours à 8h15, juste avant que je n'arrive au bureau, nettoie nos locaux, si bien que nous avons un meilleur service pour moins cher qu'auparavant. Cela a l'air anecdotique, mais cette économie de 3000€/ans correspond à 5% de notre résultat annuel. Au niveau macro, cela est intéressant car on connait les difficultés de recrutement sur ces métiers pénibles.

Exemple plus impactant: Google ads et Facebook Ads

De 2000 à 2017, lorsque l'on gérait une campagne sur Google ads ou Facebook Ads, un consultant sélectionnait à la main, soit les mots-clés sur lesquels les publicités de l'annonceur devaient apparaître dans Google, soit les profils des internautes qui devaient voir les publicités de l'annonceur sur Facebook. Ensuite, le consultant devait passer du temps à rédiger des annonces publicitaires, définir le prix auquel nous achèterions la publicité, observer la réactivité des internautes aux messages, calculer le retour sur investissement de la campagne, puis corriger le tir en modifiant les enchères au clic, le texte des annonces, les mots-clés, les critères de ciblage,... et recommencer le même type d'opération toutes les semaines. Pour les campagnes des grands annonceurs, le nombre d'ajustements hebdomadaires à réaliser était tellement important que cela n'était plus gérables par des humains. Des éditeurs de logiciels ont permis d'automatiser une partie des ajustements.

Mais, c'est à partir de 2017 que tout change dans la plus grand ignorance des responsables marketing, paradoxalement. Les plateformes Facebook et Google proposent des systèmes d'automatisation qui ont totalement changé, depuis, la façon dont nous gérons les campagnes publicitaire online. Les algorithmes sont capables de choisir les mots-clés à notre place, de les tester et de monter les enchères sur ceux qui génèrent les meilleurs résultats. Ils ont parfois de choisir les annonces publicitaires les plus efficaces à notre place. D'ailleurs, si Google Ads et Facebook Ads ne rédigent pas encore les annonces à notre place, d'autres services comme copy.ai sont capables de rédiger des annonces publicitaires accrocheuses dans une dizaine de langues. Lorsque je considère le temps qu'il me faut pour former de jeunes recrues à l'art de copywriting, ce n'est pas anecdotique.

Tik Tok, où l'on doit communiquer via des publicités vidéo, va même encore plus loin, puisqu'un système d'IA est capable de générer des publicités vidéo à notre place. Le résultat est encore imparfait, mais rappelons que cette plateforme publicitaire n'existait pas il y a encore 3 ans.

Au delà des performances techniques, c'est toute les stratégies publicitaires qui nous devons adapter: à titre d'exemple, nous devons aujourd'hui, prévoir une période d'une semaine ou deux en début de campagnes, pour permettre aux algorithmes de "s'entrainer", c'est à dire de diffuser largement nos annonces publicitaires auprès d'un grand nombre d'internautes afin de tester les combinaisons [Contenu de l'annonce]x[Profil d'internaute] qui "matchent".

Effets de bord intéressants:

L'expérience des vieux briscards de la gestion de campagnes online est en passe de devenir totalement obsolète.

Des PME malignes peuvent se passer d'agence en confiant l'optimisation de la campagne aux algorithmes de Facebook.

Le retour sur investissement des campagnes Google Ads est désormais non plus mesuré de façon précise par Google Ads (à cause du blocage des cookies), mais redressé et estimé par des algorithmes de Machine Learning.

Cela vous semble peut-être très loin, mais, vous êtes directement impactés par ces changements puisque votre entreprise capte probablement ses clients soit via Google Ads, soit via Facebook Ads, soit via les deux.