L'intelligence artificielle au service de l'agriculture
L'agriculture est l'une des plus anciennes et des plus importantes professions du monde. L'humanité a parcouru un long chemin au cours des millénaires dans la façon dont nous cultivons et exploitons les cultures avec l'introduction de diverses technologies. Alors que la population mondiale continue de croître et que les terres se raréfient, les gens ont dû faire preuve de créativité et devenir plus efficaces dans leur façon de cultiver, en utilisant moins de terres pour produire plus de récoltes et en augmentant la productivité et le rendement des acres cultivés. L'agriculture est une industrie mondiale de 5 000 milliards de dollars, et le secteur se tourne maintenant vers les technologies d'IA pour aider à produire des cultures plus saines, contrôler les parasites, surveiller les sols et les conditions de croissance, organiser les données pour les agriculteurs, aider à la charge de travail et améliorer un large éventail de tâches liées à l'agriculture dans toute la chaîne d'approvisionnement alimentaire.
L'intelligence artificielle au service de l'analyse des données agricoles
Les exploitations agricoles produisent quotidiennement des centaines de milliers de points de données sur le terrain. Grâce à l'IA, les agriculteurs peuvent désormais analyser en temps réel toute une série de données telles que les conditions météorologiques, la température, l'utilisation de l'eau ou l'état des sols recueillies dans leur exploitation afin de mieux éclairer leurs décisions. Par exemple, les technologies d'IA aident les agriculteurs à optimiser la planification afin de générer des rendements plus abondants en déterminant les choix de cultures, les meilleurs choix de semences hybrides et l'utilisation des ressources.
Les systèmes d'IA contribuent également à améliorer la qualité et la précision des récoltes, ce que l'on appelle l'agriculture de précision. L'agriculture de précision utilise la technologie d'IA pour aider à détecter les maladies des plantes, les parasites et la mauvaise nutrition des plantes dans les exploitations agricoles. Les capteurs d'IA peuvent détecter et cibler les mauvaises herbes, puis décider des herbicides à appliquer dans la bonne zone tampon. Cela permet d'éviter une application excessive d'herbicides et de toxines qui se retrouvent dans notre alimentation.
Les agriculteurs utilisent également l'IA pour créer des modèles de prévisions saisonnières afin d'améliorer la précision de l'agriculture et d'augmenter la productivité. Ces modèles sont capables de prévoir les conditions météorologiques à venir des mois à l'avance afin d'aider les agriculteurs dans leurs décisions. Les prévisions saisonnières sont particulièrement précieuses pour les petites exploitations agricoles des pays en développement, car leurs données et leurs connaissances peuvent être limitées. Il est important de maintenir ces petites exploitations en activité et d'obtenir de bons rendements, car elles produisent 70 % des cultures mondiales.
En plus des données au sol, les agriculteurs prennent également le ciel pour surveiller la ferme. La vision par ordinateur et les algorithmes de deep learning traitent les données captées par les drones qui survolent leurs champs. À partir des drones, les caméras à IA peuvent capturer des images de toute la ferme et les analyser en temps quasi réel pour identifier les zones à problèmes et les améliorations potentielles. Les drones sont capables de couvrir beaucoup plus de terres en beaucoup moins de temps que les humains à pied, ce qui permet de surveiller plus fréquemment les grandes exploitations agricoles.
L'intelligence artificielle relève le défi du travail
Avec la diminution du nombre de personnes entrant dans la profession d'agriculteur, la plupart des exploitations agricoles sont confrontées au défi d'une pénurie de main-d'œuvre. Traditionnellement, les exploitations agricoles ont besoin de nombreux travailleurs, surtout saisonniers, pour récolter les cultures et maintenir la productivité des exploitations. Cependant, comme nous sommes passés d'une société agraire avec de grandes quantités de personnes vivant dans des fermes à une société urbaine, moins de personnes sont capables et désireuses de s'occuper de la terre. Une solution pour remédier à cette pénurie de main-d'œuvre est l'utilisation de robots agricoles AI. Ces robots augmentent la main-d'œuvre humaine et sont utilisés sous diverses formes. Ces robots peuvent récolter les cultures à un volume plus important et à un rythme plus rapide que les travailleurs humains, identifier et éliminer les mauvaises herbes avec plus de précision et réduire les coûts des exploitations agricoles en disposant d'une main-d'œuvre 24 heures sur 24.
En outre, les agriculteurs commencent à se tourner vers les chatbots pour obtenir de l'aide. Les chatbots permettent de répondre à diverses questions et de fournir des conseils et des recommandations sur des problèmes spécifiques aux exploitations agricoles. Les chatbots sont déjà utilisés avec succès dans de nombreux autres secteurs.
Grâce à l'utilisation de l'IA et des technologies cognitives, les exploitations agricoles du monde entier sont en mesure de fonctionner plus efficacement, avec moins de travailleurs qu'auparavant, tout en répondant aux besoins alimentaires de la planète. Il n'existe pas de besoin plus fondamental que le besoin physiologique de "nourriture", et cela ne disparaîtra jamais. Heureusement, l'utilisation de l'IA permettra aux exploitations agricoles de toutes tailles de fonctionner et de fonctionner en continuant à nourrir notre monde. Grâce à l'utilisation de l'IA agricole et des technologies cognitives, les exploitations agricoles du monde entier sont en mesure de fonctionner plus efficacement pour produire les aliments de base de notre mode de vie alimentaire.
