Impact et usage de l'intelligence artificielle sur l'immobilier

Voici 5 applications de l'intelligence artificielle dans le domaine de l'immobilier. Liste non exhaustive et performances non garanties !

1. Améliorer la génération de prospects et le marketing

Les applications grand public, les interfaces d'apprentissage automatique et les chatbots basés sur l'intelligence artificielle profitent déjà à de nombreuses entreprises de commerce électronique en recueillant des données sur les clients et en contribuant à améliorer la génération de prospects et le marketing de contenu.

Supposons que vous ayez décidé de diffuser une annonce sur les médias sociaux ciblant les Millennials pour une nouvelle maison dans une région attrayante. Vous pourriez le faire de manière traditionnelle et obtenir, par exemple, une publicité sur Facebook pour attirer du trafic vers la page de l'annonce afin d'obtenir leur avis et éventuellement leur adresse électronique.

Vous pouvez aussi diffuser une publicité sur Facebook, mais lorsqu'un prospect clique dessus, il se retrouve dans une fenêtre de chat de Facebook Messenger avec un chatbot prêt à répondre à ses questions. À ce stade, vous êtes automatiquement abonné à la lettre d'information de ce chatbot, ce qui signifie qu'il vous enverra régulièrement du contenu.

Un chatbot doté d'une intelligence artificielle est capable de répondre à des questions typiques sans avoir à se rendre sur une page, à envoyer des messages d'assistance aux clients et à tenter désespérément d'obtenir les coordonnées d'un prospect.

Voici, par exemple, quelques exemples de questions qu'un chatbot peut poser à un prospect :

• Quelle est votre fourchette de prix ?
• Quel type de bien souhaitez-vous acheter/ louer/ vendre ?
• Quelle est votre situation géographique ?

En outre, un chatbot immobilier peut qualifier des prospects en leur posant des questions spécifiques et en leur permettant de remplir des formulaires. Ces données sur les clients peuvent ensuite être utilisées pour en savoir plus sur le public cible et sur la façon d'assurer le suivi.

2. Prévoir la valeur marchande d'un bien immobilier

Comme l'IA a la capacité d'analyser des modèles dans de grandes quantités de données, elle peut être utilisée pour faire des prédictions raisonnables sur la valeur future d'un bien. Par exemple, un algorithme d'IA peut combiner les données actuelles du marché et de la GRC et prendre en compte des informations publiques telles que les caractéristiques du réseau de transport, les taux de criminalité, les écoles et les tendances d'achat.

Le nombre d'attributs des biens ou de points de données du marché peut dépasser les dizaines de milliers, ce qui est sans aucun doute un type d'analyse qu'aucun analyste humain ou étude de marché n'est capable de réaliser. En fait, c'est exactement ce dont parlait Or Hiltch de Skyline AI précédemment dans ce rapport.

3. Analyse avancée des propriétés

Les logiciels alimentés par l'IA peuvent être une solution pour améliorer la capacité d'une entreprise immobilière à fournir aux clients des informations précises et complètes sur les biens. Localize est un exemple de ce type de logiciel, conçu pour générer les informations suivantes :

•     Le nombre d'heures d'ensoleillement qu'une propriété reçoit par an/mois
•     La notation et les examens des écoles locales
•     Les statistiques sur le système de transport local
•     Des mises à jour sur les restaurants, les divertissements et les loisirs de la région avec des notifications sur les nouvelles ouvertures et les ouvertures à venir
•     Disponibilité et prix des places de parking
•     Perturbation sonore.

Ces informations donneraient à un agent immobilier une excellente occasion de fournir autant d'informations utiles que possible à ses clients, leur permettant ainsi d'obtenir des critiques et des offres plus positives.

4. Recommandation de biens immobiliers en fonction des préférences des clients

Dans le commerce électronique, les moteurs de recommandation de produits en temps réel deviennent une réalité. Par exemple, Amazon a récemment lancé Amazon Personalize, un service basé sur l'intelligence artificielle qui suggère des produits, personnalise des entonnoirs et fournit des résultats de recherche personnalisés basés sur une analyse en temps réel.

Si les entreprises immobilières utilisent un algorithme d'IA autodidacte sur un site de référencement, une application ou un système de gestion de la relation client, elles peuvent lui apprendre à générer des recommandations basées sur les préférences des clients, comme les achats passés, les vues de propriétés spécifiques et les filtres de recherche. Ainsi, votre entreprise pourra personnaliser l'expérience client et les interactions avec vos produits numériques.

5. Gestion des biens

Les entreprises immobilières peuvent suivre les listes de locations et de propriétés, les demandes de maintenance, les demandes de locataires et d'autres informations grâce à un logiciel d'IA. Ces résultats du suivi peuvent aider à identifier les problèmes d'entretien les plus courants, les caractéristiques et les préférences des locataires, les tendances des prix dans certaines zones et la disponibilité saisonnière.