Marché de l'intelligence artificielle dans l'agriculture: 2 milliards en 2024
Selon une nouvelle étude du cabinet BIS Research intitulée 'Global Artificial Intelligence (AI) in Agriculture Market - Analysis and Forecast, 2019-2024', les investissements en technologies d'intelligence artificielle pour agriculture passera de 578,0 millions $ en 2019 à 3,815,7 millions $ en 2024.
Le marché devrait croître de 28,38 % par an entre 2019 e 2024. Cette étude s'appuie sur la thèse selon laquelle la demande pour ce type de services soit soutenue par la nécessité croissante d'optimiser la planification de l'exploitation agricole, la nécessité croissante de tirer des leçons des complexités émergentes de l'agriculture axée sur les données et le développement croissant des appareils autonomes dans l'agriculture.
"L'agriculture de précision" est un phénomène qui se développe dans le secteur agricole mondial depuis 2010 et s'est concentré sur une amélioration du rendement des cultures afin de répondre à la demande alimentaire mondiale en fort développement. Ellle s'appuie notamment sur l'application de technologies intelligentes émergentes telles que l'intelligence artificielle dans les exploitations agricoles afin de réduire le gaspillage des ressources par l'application précise d'intrants agricoles (eau, engrais, insecticides...). Avec la mise en place d'objets connectés et la connexion d'Internet sur les exploitations agricoles, on a observé une multiplication des points de données (data points) sur ces exploitations, ce qui a conduit à la collecte d'une grande quantité de données. L'intelligence artificielle, une famille de technologies comprenant la vision par ordinateur et l'apprentissage automatique, entre autres, est progressivement mise en œuvre pour parvenir augmenter la rentabilité des activités agricoles.
Quelles technologies d'intelligence artificielles pour l'agriculture ?
Les cas d'utilisation populaires de l'IA en agriculture incluent l'analyse prédictive, la robotique, les véhicules aériens télépilotés et les véhicules agricoles autonomes.
Quelles applications de l'intelligence artificielle pour l'agriculture ?
Ces technologies sont utilisées et efficaces sont la protection des cultures, les prévisions météorologiques, l'automatisation des machines agricoles et la surveillance de la croissance du bétail sont les domaines où l'IA a été mise en œuvre avec succès.
Selon Rakhi Tanwar, analyste principal chez BIS Research, " les gouvernements des principales économies agricoles développent actuellement des stratégies d'IA au niveau national. Tout au long de la chaîne d'approvisionnement, toutes les parties prenantes ont réalisé le véritable potentiel de cette technologie, ce qui a entraîné une augmentation des investissements et du nombre de start-ups. L'IA a entraîné d'importants changements dans l'industrie agricole."
Parmi les acteurs les plus importants du marché mondial de l'intelligence artificielle en agriculture, on trouve à la fois des start ups, des GAFAS/BATX et des groupes plus traditionnels:Alibaba Group Holding Limited, AgEagle Aerial Systems Inc, BASF SE, The Climate Corporation (A Bayer AG Company), Deere & Company, IBM Corporation, JD.com Inc, Microsoft Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, Connecterra B.V., Descartes Labs, Gamaya SA, Granular Inc, Harvest Croo Robotics, PrecisionHawk, Prospera Technologies Ltd, Root AI Inc, SZ DJI Technology Co. Ltd, Vineview, AGCO Corporation, Capgemini SE, Cargill Inc, CNH Industrial N.V., Iteris Inc, Lindsay Corporation, Abundant Robotics Inc, aWhere Inc, Aquabyte Inc, Ceres Imaging, Delair, ecoRobotix Ltd, Farmers Edge, Taranis et XAG Co. Ltd
Ce marché de l'intelligence artificielle pour l'agriculture est donc très concurrentiel et les principaux acteurs établis sur le marché se concentrent sur le lancement et le développement de nouveaux produits afin d'introduire de nouvelles technologies ou de développer davantage le portefeuille de produits existant.
Exemple d'applications de l'intelligence artificielles pour l'agriculture
En janvier 2019, John Deere a présenté une moissonneuse-batteuse S770 - qui fait partie de sa série S700 équipée de la technologie d'intelligence artificielle qui permet d'automatiser certains réglages de la machine - au Consumer Electronics Show, à Las Vegas.
Pour soutenir les gouvernements des pays en développement, les entreprises ont également établi plusieurs partenariats. Par exemple, en juillet 2019, le gouvernement indien a établi une collaboration avec IBM Corporation dans le cadre d'un projet pilote visant à intégrer l'IA dans les fermes indiennes.
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L'étude de Bis Research est téléchargeable sur le site de BIS Research pour $5000.
Sommaire de l'étude
Executive Summary
1 Market Dynamics
1.1 Overview
1.2 Impact Analysis
1.3 Market Drivers
1.3.1 Growing Need for Precision and Efficiency in Agricultural Operations
1.3.2 Emerging Complexities in Data-Driven Farming
1.3.3 Rising Demand for Autonomous Equipment
1.4 Market Restraints
1.4.1 Data Privacy Concerns Among Farmers
1.4.2 Lack of Technical Infrastructure in Developing Countries
1.5 Market Opportunities
1.5.1 Favorable Government Initiatives to Support AI in Agriculture
1.5.2 Increase in Implementation of Robots and Drones in Agriculture
1.5.3 Rise in Adoption of SaaS Business Model in Agriculture
2 Competitive Insights
2.1 Key Strategies and Developments
2.1.1 Partnerships, Collaborations, and Joint Ventures
2.1.2 Product Launches and Developments
2.1.3 Business Expansions and Contracts
2.1.4 Mergers and Acquisitions
2.1.5 Others (Awards and Recognition)
2.2 Competitive Benchmarking of Agricultural AI Analytics Companies
3 Industry Analysis
3.1 Artificial Intelligence in Agriculture: Technology Ecosystem
3.1.1 AI Technology Stack
3.1.1.1 AI-Powered Technologies
3.1.1.1.1 Machine Learning
3.1.1.1.2 Computer Vision
3.1.1.1.3 Deep Learning
3.1.1.1.4 Speech Recognition Technology
3.1.1.1.5 Other Technologies
3.1.1.2 Hardware
3.1.1.2.1 Memory
3.1.1.2.2 Storage
3.1.1.2.3 Logic
3.1.1.2.4 Networking
3.1.1.3 Others
3.1.1.4 AI Technology Classifications
3.1.1.4.1 AI Technology (by Functionality)
3.1.1.4.1.1 Reactive Machines
3.1.1.4.1.2 Limited Memory
3.1.1.4.1.3 Theory of Mind
3.1.1.4.1.4 Self-Awareness
3.1.1.4.2 AI Technology (by Capability)
3.1.1.4.2.1 Weak AI
3.1.1.4.2.2 General AI
3.1.1.4.2.3 Strong AI
3.1.2 Key AI Use Cases in Agriculture
3.1.2.1 Predictive Analytics
3.1.2.2 Drones / UAVs
3.1.2.3 Robotics
3.1.2.4 Autonomous Vehicles
3.2 Key Consortiums and Associations
3.3 Investment and Funding Landscape
3.4 Government Initiatives Landscape
3.4.1 North America
3.4.2 Europe
3.4.3 Asia-Pacific
3.4.4 Rest-of-the-World
4 Global Artificial Intelligence in Agriculture Market (by Product Offering), $Million
4.1 Assumptions and Limitations for Analysis and Forecast of the Global Artificial Intelligence in Agriculture Market
4.2 Market Overview
4.3 Software
4.4 Hardware
4.5 Artificial Intelligence-as-a-Service (AIaaS)
4.6 Support Services
5 Global Artificial Intelligence in Agriculture Market (by Farming Type), $Million
5.1 Market Overview
5.2 Field Farming
5.3 Indoor Farming
5.4 Livestock Farming
5.5 Others
6 Global Artificial Intelligence in Agriculture Market (by Application), $Million
6.1 Market Overview
6.2 Crops, Fruits, Vegetables, and Other Plants
6.2.1 Crop Protection
6.2.2 Weather Forecasting
6.2.3 Precision Farming
6.2.4 Farm Machinery Automation
6.2.5 Crop Growth Assessment
6.2.6 Others
6.3 Livestock and Aquaculture
6.3.1 Animal Growth Monitoring
6.3.2 Animal Health Monitoring
6.3.3 Others
7 Global Artificial Intelligence in Agriculture Market (by Region), $Million
7.1 Market Overview
7.2 North America
7.2.1 North America Artificial Intelligence in Agriculture Market (by Country)
7.2.1.1 U.S.
7.2.1.2 Canada
7.2.1.3 Rest-of-North America
7.3 Europe
7.3.1 Europe Artificial Intelligence in Agriculture Market (By Country)
7.3.1.1 Germany
7.3.1.2 U.K.
7.3.1.3 France
7.3.1.4 Italy
7.3.1.5 Netherlands
7.3.1.6 Spain
7.3.1.7 Rest-of-Europe
7.4 Asia-Pacific
7.4.1 Asia-Pacific Artificial Intelligence in Agriculture Market (by Country)
7.4.1.1 Australia
7.4.1.2 China
7.4.1.3 Japan
7.4.1.4 India
7.4.1.5 Rest-of-Asia-Pacific
7.5 Rest-of-the-World (RoW)
7.5.1 RoW Artificial Intelligence in Agriculture Market (by Country)
7.5.1.1 Brazil
7.5.1.2 Argentina
7.5.1.3 Israel
7.5.1.4 South Africa
7.5.1.5 Rest-of-RoW
8 Company Profiles
8.1 Overview
Public Companies
Existing Market Players
8.2 Alibaba Group Holding Limited
8.2.1 Company Overview
8.2.2 Role of Alibaba Group Holding Limited in AI in the Agriculture Market
8.2.3 Financials
8.2.4 SWOT ANALYSIS
8.3 AgEagle Aerial Systems Inc.
8.3.1 Company Overview
8.3.2 Role of AgEagle Aerial Systems Inc. in Global AI in the Agriculture Market
8.3.3 SWOT ANALYSIS
8.4 BASF SE
8.4.1 Company Overview
8.4.2 Role of BASF SE in AI in the Agriculture Market
8.4.3 Financials
8.4.4 SWOT ANALYSIS
8.5 The Climate Corporation (A Bayer AG Company)
8.5.1 Company Overview
8.5.2 Role of The Climate Corporation in Global AI in Agriculture Market
8.5.3 SWOT ANALYSIS
8.6 Deere & Company
8.6.1 Company Overview
8.6.2 Role of Deere & Company in AI in the Agriculture Market
8.6.2.1 Blue River Technology (Acquired by Deere & Company)
8.6.2.1.1 Role of Blue River Technology in AI in the Agriculture Market
8.6.3 Financials
8.6.4 SWOT ANALYSIS
8.7 IBM Corporation
8.7.1 Company Overview
8.7.2 Role of IBM Corporation in Global AI in Agriculture Market
8.7.3 Financials
8.7.4 SWOT ANALYSIS
8.8 JD.com, Inc.
8.8.1 Company Overview
8.8.2 Role of Jd.com, Inc. in AI in the Agriculture Market
8.8.3 Financials
8.8.4 SWOT ANALYSIS
8.9 Microsoft Corporation
8.9.1 Company Overview
8.9.2 Role of Microsoft Corporation in AI in the Agriculture Market
8.9.3 Financials
8.9.4 SWOT ANALYSIS
8.10 Robert Bosch GmbH
8.10.1 Company Overview
8.10.2 Role of Robert Bosch GmbH in AI in the Agriculture and Food Market
8.10.3 Financials
8.10.4 SWOT ANALYSIS
8.11 SAP SE
8.11.1 Company Overview
8.11.2 Role of SAP SE in AI in the Agriculture Market
8.11.3 Financials
8.11.4 SWOT ANALYSIS
Emerging Market Players
8.12 AGCO Corporation
8.12.1 Company Overview
8.12.2 Recent developments of AGCO Corporation in AI in the Agriculture Market
8.13 Capgemini SE
8.13.1 Company Overview
8.13.2 Recent developments of Capgemini SE in AI in the Agriculture Market
8.14 Cargill, Inc.
8.14.1 Company Overview
8.14.2 Recent developments of Cargill, Inc. in AI in the Agriculture Market
8.15 CNH Industrial N.V.
8.15.1 Company Overview
8.15.2 Recent developments of CNH Industrial in AI in the Agriculture Market
8.16 Iteris, Inc.
8.16.1 Company Overview
8.16.2 Recent developments of Iteris, Inc. in AI in the Agriculture Market
8.17 Lindsay Corporation
8.17.1 Company Overview
8.17.2 Recent developments of Lindsay Corporation in AI in the Agriculture Market
Private Players
Existing Market Players
8.18 Connecterra B.V.
8.18.1 Company Overview
8.18.2 Role of Connecterra B.V. In AI in the Agriculture Market
8.18.3 SWOT ANALYSIS
8.19 Descartes Labs, Inc.
8.19.1 Company Overview
8.19.2 Role of Descartes Labs, Inc. In AI in the Agriculture Market
8.19.3 SWOT ANALYSIS
8.20 Gamaya SA
8.20.1 Company Overview
8.20.2 Role of Gamaya SA in Global AI in Agriculture Market
8.20.3 SWOT ANALYSIS
8.21 Granular Inc.
8.21.1 Company Overview
8.21.2 Role of Granular Inc. in Global AI in Agriculture Market
8.21.3 SWOT ANALYSIS
8.22 Harvest Croo Robotics, LLC
8.22.1 Company Overview
8.22.2 Role of Harvest Croo Robotics, LLC in AI in the Agriculture Market
8.22.3 SWOT ANALYSIS
8.23 PrecisionHawk Inc.
8.23.1 Company Overview
8.23.2 Role of PrecisionHawk Inc. in Global AI in Agriculture Market
8.23.3 SWOT ANALYSIS
8.24 Prospera Technologies Ltd.,
8.24.1 Company Overview
8.24.2 Role of Prospera Technologies in AI in the Agriculture Market
8.24.3 SWOT ANALYSIS
8.25 Root AI, Inc.
8.25.1 Company Overview
8.25.2 Role of Root AI, Inc. in Global AI in Agriculture Market
8.25.3 SWOT ANALYSIS
8.26 SZ DJI Technology Co. Ltd
8.26.1 Company Overview
8.26.2 Role of SZ DJI Technology Co. Ltd in AI in the Agriculture Market
8.26.3 SWOT ANALYSIS
8.27 VineView
8.27.1 Company Overview
8.27.2 Role of VineView in Global AI in Agriculture Market
8.27.3 SWOT ANALYSIS
Emerging Market Players
8.28 Abundant Robotics Inc.
8.28.1 Company Overview
8.28.2 Recent developments of Abundant Robotics Inc. in AI in the Agriculture Market
8.29 Aquabyte, Inc.
8.29.1 Company Overview
8.29.2 Recent developments of Aquabyte, Inc. in AI in the Agriculture Market
8.30 aWhere Inc.
8.30.1 Company Overview
8.30.2 Recent developments of aWhere in AI in the Agriculture Market
8.31 Ceres Imaging Inc.
8.31.1 Company Overview
8.31.2 Recent developments of Ceres Imaging Inc. in AI in the Agriculture Market
8.32 Delair
8.32.1 Company Overview
8.32.2 Recent developments of Delair in AI in the Agriculture Market
8.33 ecoRobotix Ltd.
8.33.1 Company Overview
8.33.2 Recent developments of ecoRobotix Ltd. in AI in the Agriculture Market
8.34 Farmers Edge
8.34.1 Company Overview
8.34.2 Recent developments of Farmers Edge in AI in the Agriculture Market
8.35 Taranis Ag
8.35.1 Company Overview
8.35.2 Recent developments of Taranis Ag in AI in the Agriculture Market
8.36 XAG Co., Ltd.
8.36.1 Company Overview
8.36.2 Recent developments of XAG Co., Ltd. in AI in the Agriculture Market
9 Report Scope and Methodology
9.1 Report Scope and Methodology
9.1.1 Report Scope
9.2 Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Segmentation
9.2.1 Global Artificial Intelligence in Agriculture Market Research Methodology
