Ecrire un livre blanc avec l'intelligence artificielle générative.

Jadis exigeants en temps et en expertise, les livres blancs peuvent aujourd'hui être générés rapidement grâce aux LLMs. Voici les alternatives qui s'offrent à vous et que nous avons présentées lors d'un webinaire organisé par TechEthic

Mais, commençons par le commencement.

Pourquoi utiliser l’IA pour écrire un livre blanc et qu'est-ce qu'un livre blanc ?

Un livre blanc est un document de synthèse visant à informer, convaincre ou influencer une audience cible sur un sujet donné. Il peut être utilisé pour :

• Générer des leads en soutien aux campagnes marketing ;
• Structurer des connaissances internes pour faciliter leur accès (ex. Livre blanc Paie) ;
• Influencer l’opinion auprès des politiques et des décideurs.

Malgré leurs intérêts, la production de livres blancs présente des défis :

• Coût élevé (de 2 000 € à 15 000 €) ;
• Temps de rédaction long (de 2 semaines à 3 mois) ;
• Compétences rédactionnelles spécifiques parfois indisponibles.

L’IA apporte une alternative en réduisant les coûts et le temps de production, tout en facilitant l’accès aux informations.

Vous êtes convaincu ?

Alors, comment utiliser l'IA pour vous aider à générer un livre blanc ?

Trois options s'offrent vous

1. Manuelle assistée
   Plus de contrôle, mais demande du temps ;
2. Automatisation complète
   Ultra-rapide, mais avec moins de personnalisation ;
3. Retrieval Augmented Generation
   Pertinence et cohérence, mais requiert une infrastructure technique.

Commençons par la méthode manuelle;

Cette méthode repose sur l’usage de chatbots pour assister la rédaction, à différents niveaux

• Utilisation d’outils IA comme ChatGPT, Mistral, Perplexity ou DeepSeek pour structurer les idées
• Assistance à la recherche documentaire via IA pour compiler des données pertinentes
• Rédaction partielle ou complète en fonction du niveau d’intervention humaine souhaité
• Révision et amélioration du texte par un rédacteur expert.

Les points forts

• Personnalisation du contenu et contrôle de la qualité.

Les limites

• Temps nécessaire pour relire et ajuster le texte généré

Autre approche: la génération à 100% d'un livre blanc par une application reposant sur l'IA.

Certains services en ligne, comme monlivreblanc.fr permettent de générer intégralement un livre blanc en quelques minutes, en s’appuyant sur des bases de données et des modèles d’IA avancés.

Sur monlivreblanc.fr, voici les étapes de création d'un livre blanc

• Définition d'un sujet précis pour le livre blanc
• Génération automatique d’un plan par monlivreblanc.fr
• Validation du plan par l’utilisateur
• Production du contenul sous 10 à 15 minutes
• Mise en page automatique avec possibilité d’ajout de templates graphiques
• Personnalisation finale du document par l’entreprise.

Les plus

• Rapidité de production et réduction des coûts.

Les limites

• Moins de contrôle sur le ton et la qualité du contenu.

3eme solution : le RAG (Retrieval-Augmented Generation)

Parfois, les entreprises souhaitent réaliser un livre s'appuyant sur leurs informations disponibles en interne.

Pour ce faire, il faut développer une application sur mesure s'appuyant sur la technologie du RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui offre plusieurs avantages:

• Une génération plus pertinente grâce à l’intégration de documents d’entreprise ;
• Une fiabilité accrue avec des sources internes vérifiables ;
• Une adaptation au contexte français, en intégrant des spécificités du marché et de la réglementation.

Les plus

• Pertinence et cohérence du contenu avec les données de l’entreprise.

Les limites

• Nécessite une infrastructure technique avancée.

Les points de vigilance quelque soit l'option retenue

Attention, dans tous les cas, vous devez prêter une grande attention au 6 points suivants.

1. Choisir le bon modèle IA en fonction du sujet et de l’audience ;
2. Vérifier la complétude du document généré ;
3. Éviter la répétition et le verbiage, souvent présents dans les contenus IA ;
4. S’assurer de la fraîcheur des données et des sources utilisées ;
5. Adapter la tonalité au public visé (formel, pédagogique, technique…) ;
6. Personnaliser le livre blanc pour éviter un contenu générique.

Conclusion

L’intelligence artificielle offre aujourd’hui trois grandes approches pour rédiger un livre blanc :

Le choix de la meilleure solution dépend des besoins spécifiques de l’entreprise, du budget disponible et du niveau de contrôle souhaité sur le contenu. Une chose est sûre : grâce à l’IA, produire un livre blanc n’a jamais été aussi accessible. 🚀