Comparatif des modèles LLM d'OpenAI (avril 2025)
Développeur ou simple utilisateur, vous ne vous y retrouvez plus dans les modèles de Chatbots ? Voici un premier tableau comparatif des modèles LLM d'OpenAI pour avoir une vision synthétique.
Avec un nouveau modèle lancé toutes les semaines sur le marché et de multiples changements du prix des APIs, on ne s'y retrouve plus.
Mais, même dans l'interface de ChatGPT les abonnés payants ont du mal à choisir le bon modèle.
Du coup, nous nous sommes hasardés à réaliser une comparaison des modèles.
Voici l'essentiel
On trouve, tout d’abord, des modèles de raisonnements (signalés par un R dans le tableau) qui planifient plus que les autres leur travail, lorsqu'ils répondent à votre prompt. Mais ils sont plus lents et coûtent plus cher (côté API).
On trouve des versions allégées de ces modèles (les versions mini), moins chers et plus rapides.
On trouve enfin les modèles classiques (sans R, dans le tableau) plus rapides, mais pas toujours moins chers (GPT 4.5 est très cher).
Les étoiles correspondent au niveau de pertinence des réponses de chaque modèles.
Évidemment, ceci est la théorie car si on met ce tableau à l'épreuve de la réalité, c'est plus compliqué.
Note: si vous n’avez pas d’abonnement à Chatgpt, vous ne voyez pas pas tout ces modèles et il me semble que vous avez une version particulière des GPT 4o.
Précisions
Les prix pour les API correspondent aux tokens que vous consommez en appelant les LLMs via l'API d'OpenAI (cela parle aux développeurs).
Le prix indiqué correspond à chaque million de tokens consommés.
Pour simplifier à l'extrême, lorsque vous envoyez un prompt de 50 mots à l'API, vous payez 50 tokens en "input". Si l'API vous renvoie un article de 1000 mots, vous payez, en plus, 1000 tokens, en "output".
Avoir appelé l'API, vous aura alors coûté $75 x 50/1.000.000 = $0,00375 en input et $150 x 1000/1.000.000 =$0,15
Donc, au total de $0,15375
Note à l'attention des geeks: je connais la différence entre tokens et mots, mais je vulgarise 😊
Si vous souhaitez enrichir de vos retours d'utilisateurs ordinaires ou de développeurs d'API, n'hésitez pas !
