Voici la méthode officielle d'OpenAI d'optimisation d'un LLM avec le fine-tuning, la RAG et le prompt engineering.

Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une technique qui combine les capacités de génération de texte des modèles de langage de grande taille (LLM) avec des techniques de récupération d'information, afin de mieux maîtriser le contenu des réponses produites par un LLM.

Avec PrivateGPT, savez-vous que vous pouvez désormais installer sur votre ordinateur, un chatbot (presque) aussi performant que ChatGPT s'appuyant sur les données de votre ordinateur et non sur les "connaissances" standards de GPT4 ?

Salesforce a lancé son propre LLM Opensource, dénommé XGEN7B.

Les entreprises peuvent non seulement installer un chatbot fonctionnant sur l'API d'OpenAI, mais en plus, personnaliser le modèle pour que le chatbot réponde comme leurs experts internes l'auraient fait (ou presque).