Le Retrieval Augmented Generation (RAG) est une technique qui combine les capacités de génération de texte des modèles de langage de grande taille (LLM) avec des techniques de récupération d'information, afin de mieux maîtriser le contenu des réponses produites par un LLM.

L’algoritheme Rete est un algorithme de filtrage de formes pour la mise en œuvre de systèmes basés sur des règles.