Les algorithmes de rétropropagation constituent une famille de méthodes utilisées pour former efficacement des réseaux de neurones artificiels (ANN) en suivant un algorithme d'optimisation basé sur le gradient qui exploite la règle de chaîne . La caractéristique principale de la rétropropagation est sa méthode itérative, récursive et efficace pour le calcul des mises à jour des pondérations afin d’améliorer le réseau jusqu’à ce qu’il soit capable d’exécuter la tâche pour laquelle il est traité. Il est étroitement lié à l’algorithme de Gauss – Newton .

Un algorithme désigne dans l'usage courant un logiciel, une application informatique ou un système de classement d'un moteur de recherche ou de réseau social alors que d'un point de vue technique un algorithme correspond à un ensemble d'instructions, visant généralement à résoudre un problèmes, effectuer un calcul. ou enchaîner des tâches Les algorithmes rassemblent les spécifications pour calculer, effectuer un traitement des données, un raisonnement automatisé ou d’autres tâches.