La décomposition biais-variance est une façon d'analyser l'erreur de généralisation prévue d’un algorithme d'apprentissage par rapport à un problème particulier comme une somme de trois termes, le biais, la variance et une quantité appelée l’erreur irréductible, résultant du bruit dans le problème lui-même.

Un algorithme désigne dans l'usage courant un logiciel, une application informatique ou un système de classement d'un moteur de recherche ou de réseau social alors que d'un point de vue technique un algorithme correspond à un ensemble d'instructions, visant généralement à résoudre un problèmes, effectuer un calcul. ou enchaîner des tâches Les algorithmes rassemblent les spécifications pour calculer, effectuer un traitement des données, un raisonnement automatisé ou d’autres tâches.