Sciences cognitives
Les sciences cognitives incarnées constituent un domaine de recherche interdisciplinaire dont le but est d'expliquer les mécanismes sous-jacents au comportement intelligent.
Il comprend trois méthodologies principales:
1) la modélisation holistique des systèmes psychologiques et biologiques qui considère le corps et l'esprit comme une entité unique,
2) la formation d'un ensemble commun de principes généraux du comportement intelligent,
3) l'utilisation expérimentale d'agents robotiques dans des environnements contrôlés.
Les sciences cognitives incarnées empruntent énormément à la philosophie incarnée et aux domaines de recherche connexes que sont les sciences cognitives, la psychologie, les neurosciences et l’intelligence artificielle.
Du point de vue des neurosciences, les recherches dans ce domaine ont été dirigées par Gerald Edelman de l’Institut de neurosciences à La Jolla, le regretté Francisco Varela du CNRS en France, et JA Scott Kelso de la Florida Atlantic University . Du point de vue de la psychologie, recherches de Michael Turvey, Lawrence Barsalou et Eleanor Rosch . Du point de vue de l’acquisition de la langue, Eric Lenneberg et Philip Rubin aux Laboratoires Haskins . Fr om point de vue de la conception de l’agent autonome, le travail précoce est parfois attribué à Rodney Brooks ou Valentino Braitenberg . Du point de vue de l’intelligence artificielle, voir Comprendre l'intelligence de Rolf Pfeifer et Christian Scheier ou Comment le corps ressemble-t-il à notre façon de penser, également de Rolf Pfeifer et Josh C. Bongard. Du point de vue de la philosophie, voir Andy Clark, Shaun Gallagher et Evan Thompson.
Turing a proposé qu'une machine puisse avoir besoin d'un corps humain pour penser et parler:
On peut également affirmer qu'il est préférable de fournir à la machine les meilleurs organes sensoriels que l'argent peut acheter, puis de lui apprendre à comprendre et à parler anglais. Ce processus pourrait suivre l'enseignement normal d'un enfant. Les choses seraient indiquées et nommées, etc.
Encore une fois, je ne sais pas quelle est la bonne réponse, mais je pense que les deux approches devraient être essayées (Turing, 1950).
