Science cognitive

La science cognitive est l’étude interdisciplinaire et scientifique de l’esprit et de ses processus. Elle examine la nature, les tâches et les fonctions de la cognition (au sens large).

Les scientifiques en cognition étudient l'intelligence et le comportement, en se concentrant sur la manière dont les systèmes nerveux présentent, traitent et transforment l’information . M facultés entales préoccupent les chercheurs en sciences cognitives comprennent la langue, la perception, la mémoire, l’attention, le raisonnement et l’émotion ; Pour comprendre ces facultés, les scientifiques en sciences cognitives empruntent à des domaines tels que la linguistique, la psychologie, l’intelligence artificielle, la philosophie, les neurosciences et l’anthropologie .  L’analyse typique des sciences cognitives couvre de nombreux niveaux d’organisation, allant de l’apprentissage à la décision, en passant par la logique et la planification; de neurones des circuits du cerveau à organisation modulaire.

Le concept fondamental des sciences cognitives est que "la pensée peut être bien comprise si on la pense en termes de structures de représentation dans l'esprit et de procédures de calcul qui s’appliquent à ces structures".

En termes simples: la science cognitive est l’étude interdisciplinaire de la cognition chez l’homme, les animaux et les machines. Il englobe les disciplines traditionnelles de psychologie, d'informatique, de neuroscience, d'anthropologie, de linguistique et de philosophie. Les sciences cognitives ont pour objectif de comprendre les principes de l’intelligence dans l’espoir que cela conduira à une meilleure compréhension de l’esprit et de l’apprentissage et à la mise au point de dispositifs intelligents. Les sciences cognitives ont commencé comme un mouvement intellectuel dans les années 50, souvent appelé la révolution cognitive .

En recherche opérationnelle, en mathématiques appliquées et en informatique théorique, l’optimisation combinatoire est un sujet qui consiste à rechercher un objet optimal à partir d’un ensemble fini d’objets.  Dans de nombreux problèmes, une recherche exhaustive n’est pas gérable. Elle opère dans le domaine des problèmes d'optimisation dans lesquels l'ensemble des solutions réalisables est discret ou peut être réduit à discret et dans lequel l'objectif est de trouver la meilleure solution. Parmi les problèmes courants liés à l’optimisation combinatoire, il ya le problème du vendeur itinérant ("TSP"), du problème du " spanning tree " ("MST") et du problème du sac à dos.

L’Optimisation combinatoire est un sous - ensemble de l’optimisation mathématique qui est rel ATED à la recherche opérationnelle, la théorie de l’algorithme, et la théorie de complexité . Il a d'importantes applications dans plusieurs domaines, notamment l’intelligence artificielle, l'apprentissage automatique, la théorie de la vente aux enchères et le génie logiciel .

Une partie de la littérature de recherche  considère que l’optimisation discrète consiste en une programmation d’entiers associée à une optimisation combinatoire (qui est elle-même composée de problèmes d’optimisation traitant de structures de graphes) bien que tous ces sujets fassent l’objet d’une littérature de recherche étroitement liée. Cela implique souvent de déterminer le moyen d'allouer efficacement les ressources utilisées pour trouver des solutions aux problèmes mathématiques.