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Référencement naturel

Qui sont les algorithmes d'IA BERT et MUM qui sont intégrés dans Google ?

On parle beaucoup d'intelligence artificielle dans le monde du référencement naturel. Mais le sujet est souvent survolé.

Cette vidéo démystifie et précise l'état actuel, en décodant le jargon.

Différences couches d’intelligence artificielle se sont superposées avec le temps dans l’algorithme de Google

Une base de connaissance : le Knowledge graph

Une première génération d’algo de Machine Learning : BERT à partir de 2016

Une toute nouvelle couche, dénommée MUM, encore en forte évolution qui promet

  • de répondre de façon originale aux questions,
  • de répondre en anglais à une requête tapée en français,
  • de trouver la réponse à une question texte dans une vidéo
  • et bien évidement, le sain graal, parvenir à comprendre précisément ce que l’on demande (il serait temps !)

Si MUM est capable de formuler des réponses originales à des questions, Google non seulement deviendra vraiment un moteur de réponse (c’est ce qui est annoncé depuis longtemps alors qu’il reste un moteur de recherche, évolué, certes, mais un moteur de recherche classique tout de même) et les internautes n’auront plus besoin de quitter Google pour avoir des réponses à des questions simples (comme c’est déjà le cas pour les prévision météo, par exemple).

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