Large Language Models

Comparaison des modèles Anthropic: Claude 3 Sonnet, 3 Opus, 3 Haiku , 3.5 Sonnet

Vous connaissez les modèles de ChatGPT 3.5, 4, 4o, o1-preview...., mais connaissez-vous les modèles Claude de la société Anthropic ? Comparaison de Claude 3 Haiku, Sonet et Opus.

Intéressant à connaître si vous devez participez à un projet d'IA générative intra entreprise.

Rappelons qu'Anthropic est le grand concurrent d'OpenAI en matière de LLM.

Il propose aux développeurs en entreprise 3 modèles.

➡ Haiku

Un modèle rapide et pas cher pour des tâches très simples

➡ Opus

Un modèle plutôt cher et capable de traiter des tâches complexes et longues

➡ Sonnet 3 et Sonnet 3.5

Le compromis en prix et en performance entre le petit Haiku et le grand Opus

Choisir son modèle Claude Anthropic

Pour des raisons de coût et de vitesse de réponse, il faut choisir le petit modèle adapté à la tâche désirée. Les plus gros modèles sont théoriquement capable de gérer des requêtes plus complexes, mais peuvent être lents et, surtout, sont beaucoup plus cher que les "petits" modèles.

Ces 3 modèles sont accessibles via l'API d'Anthropic, AWS ou Google Cloud pour être intégrés dans les applications maisons des entreprises.

Mais ils sont aussi accessibles via les version gratuite (Sonnet 3.5) et payante (Haiku et Opus) du chatbot grand public sur claude . ai

Pus de détails techniques

Claude 3 Sonnet: performances, prix, cas d'usage

  • Bon compromis entre "intelligence", vitesse de réponse et coût
  • Prompts texte et image
  • Réponse en texte
  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens
  • Souvent utilisé pour les applications de vente, CRM, marketing, travail sur le code
  • Coût : 3$/million de tokens en entrée (prompt), 15$/million en sortie (réponse)

Claude 3.5 Sonnet: performances, prix, cas d'usage

  • La dernière version de Sonnet 3 destinée à la remplacer
  • Bon compromis entre "intelligence", vitesse de réponse et coût comment sonnet 3
  • Prompts texte et image
  • Réponse en texte
  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens
  • Équilibre entre "intelligence" et vitesse de réponde
  • Accessible via l'API Anthropic, Bedrock d'AWS et Google Cloud dans Vertex AI
  • Coût : 3$/million de tokens en entrée (prompt), 15$/million en sortie (réponse)

Claude 3 Opus: performances, prix, cas d'usage

  • Modèle le plus puissant, capable de gérer des tâches très complexes
  • Prompt texte et image
  • Réponse en texte
  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens (jusqu'à 1 million pour certains cas d'utilisation)
  • Efficace pour la rédaction et les tâches complexes de maths et de travail sur le code
  • Coût : 15$/million de tokens en entrée (prompt), 75$/million en sortie (réponse)
  • Opus 3.5 en préparation

Claude 3 Haiku: performances, prix, cas d'usage

  • Le petit malin pas trop cher
  • Prompt texte et image
  • Réponse en texte
  • Fenêtre de contexte de 200 000 tokens
  • Réponses rapides (vendues comme presqu'instantannée par Anthropic à des questions pas trop compliquées comme des échanges avec les clients en temps réel ou la modération de contenu, par exemple
  • Coût : 0,25$/million de tokens en entrée (prompt), 1,25$/million en sortie (réponse)
  • Haiku 3.5 en préparation

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