CraftAI, plateforme française de déploiement et d'industrialisation d'intelligence artificielle

Craft.AI est une plateforme qui se positionne sur le déploiement et l'industrialisation des applications d'intelligence artificielle de type machine learning/deep learning et d'IA générative.

Pourriez-vous nous présenter Craft AI?

Craft AI est un éditeur de logiciel français, fondé en 2015 et spécialiste de l’intelligence artificielle. Nos deux axes de différenciation sont : l’industrialisation et l’IA de confiance. Le déploiement représente encore aujourd’hui une phase particulièrement critique d’un projet d’IA et de très nombreux projets ne franchissent jamais cette étape, car elles manquent de compétences et d’outillage. Notre ambition est de permettre à tous les projets d’IA à valeur ajoutée de passer facilement en production, à grande échelle, tout en garantissant un haut niveau de performance à un coût optimal.

La confiance est une condition sine qua none de l’adoption par les entreprises et les utilisateurs. Elle se matérialise chez Craft AI par une attention toute particulière à la confidentialité des données, la frugalité des infrastructures et l’explicabilité des résultats. Nous disposons de notre propre laboratoire de recherche en IA, particulièrement réputé, et chargé d’écrire et publier des articles scientifiques dans les principales conférences de Machine Learning au monde comme ICML, AAAI, etc.

Quels services proposez-vous aux entreprises ?

Nous commercialisons une plateforme permettant à nos clients de mettre en place des infrastructures de calcul (CPU & GPU) et de stockage de la donnée puis de développer, déployer et monitorer leurs applications d’IA dans un cadre de confiance. Nous sommes une solution cloud-agnostique compatible avec tous les hyperscalers ainsi que les clouds souverains comme S3NS et Scaleway. Notre plateforme se positionne sur la fin de la chaîne de valeur de l’IA, sur l’étape particulièrement critique de l’industrialisation. La plateforme permet de développer des applications d’IA traditionnelles (Machine Learning, Deep Learning) mais également des agents d’IA générative. Sur l’IA générative, nous disposons de la plus large bibliothèque de LLM du marché, car avec Craft AI, vous pouvez construire vos agents à partir de n’importe quel fournisseur de modèles privés (OpenAI, Anthropic, Gemini) mais aussi tous les modèles open-source (Mistral, Llama, DeepSeek, Qwen). L’intérêt de l’open-source est de maîtriser totalement la technologie, de sécuriser les données de l’entreprise et de favoriser le passage à l’échelle. En effet, on passe d’un coût variable à la requête à un coût fixe de réservation de l’infrastructure, ce qui permet de réaliser des économies d’échelle significatives.

Une fois l’application déployée en production, vous disposez avec Craft AI de tout l’outillage pour piloter efficacement la performance, le coût et l’adoption de vos IA par les utilisateurs.

Quelles sont les types d’application que vous demandent le plus souvent vos clients ?

Nous avons accompagné de nombreuses années des clients sur des applications de Machine Learning (prédiction des ventes, recommandations de produits, prédiction de la demande en énergie, etc.) ou bien des applications de reconnaissance d’images par Computer Vision.

Depuis l’émergence de l’IA générative, nos clients nous demandent principalement de mettre en place des agents IA, capables de converser et de raisonner pour répondre aux questions des utilisateurs. Les principaux cas d’usage sont :

• chatbot conversationnel interne, semblable à ChatGPT mais basé sur des modèles open-source afin de sécuriser totalement les données de l’entreprise
• chatbot permettant   d’extraire des informations d’une base documentaire d’entreprise (RAG) ou bien de naviguer sur le web pour formuler sa réponse
• tuteur virtuel, capable de personnaliser l’apprentissage, recommander des ressources pédagogiques, générer des quiz et accompagner les étudiants.
• extraction d’informations d’un document administratif (facture, CNI, fiche de paie, etc.) pour vérifier sa validité et automatiser le processus

Pardonnez cette question provocante, mais pourquoi utiliser Craft AI, alors qu'il existe des alternatives ?

Nous sommes la seule plateforme française dédiée à l’industrialisation de l’IA dans un cadre de confiance. Nous sommes une alternative performante, souveraine et économique aux plateformes américaines. Nous sommes un outil :

• cloud-agnostique : pas de vendor lock-in avec Craft AI
• connecté à l’écosystème technologique français : des fournisseurs de cloud (Scaleway, S3NS) aux fournisseurs de modèles (Mistral AI)
• model-agnostique : basculer en quelques clics vers un modèle plus performant, qu’il soit privé ou open-source
• frugal énergétiquement : les infrastructures sont éteintes lorsqu’elles ne sont pas utilisées, les modèles open-source sont compressés. Nous réduisons en moyenne de 70% la facture cloud de nos clients
• spécialisé sur la sécurité des données : générateur de données synthétiques, permettant de travailler sur des données dépouillées de caractère confidentiel
• en conformité avec les législations européennes comme le RGPD ou l’AI Act
• facile à prendre en main

Quels sont vos principaux clients ?

Nos clients sont des grandes entreprises privées ou publiques du secteur de l’énergie, de l’industrie, de l’assurance, mais également des ETI et startups spécialisées en technologies. Nous travaillons avec de nombreux acteurs du monde de l’éducation comme des universités, des écoles ou des instituts de formation.

Quels conseils donneriez-vous à une entreprise qui souhaite intégrer des solutions d'IA génératives ?

Nous vous recommandons de vous équiper le plus tôt possible de plateforme d’IA permettant de développer sereinement tous vos cas d’usage. Certaines grandes entreprises prévoient de déployer jusqu’à 100 agents d’IA dès 2025. Sans plateforme permettant  de  rationaliser  les développements, de construire des applications model-agnostique et de passer efficacement du POC à la production, les coûts d’implémentation vont être rédhibitoires et la majorité des projets d’IA ne seront pas réalisés.

Vous devez également regarder de près les modèles de raisonnement (comme DeepSeek-R1 ou OpenAI o1) capables de mettre en place une réflexion élaborée avant de répondre à l’utilisateur, de réaliser une tâche complexe comme rédiger du code ou naviguer sur un site web. Il s’agit de la prochaine révolution de l’IA qui permettra de réaliser des cas d’usage encore plus puissants et aboutis.

Enfin, nous vous recommandons également de mettre en place des applications d’IA de confiance, respectueuses de nos réglementations et de nos valeurs européennes et indépendantes technologiquement des autres grandes puissances que sont la Chine et les États-Unis. Sur l’intégralité de la chaîne de valeur de l’IA, des acteurs européens compétitifs sont présents sans compromis de performance.