Proven Skincar : des recommandations et cosmétiques sur mesure par l’intelligence artificielle
Proven Skincare est une application grand public qui utilise le machine learning pour créer des traitements de la peau individuels basés sur le type de peau unique du client.
Proven Skincar annonce que le traitement thérapeutique recommandé repose sur son Beauty Genome Project, une base de données contenant plus de 8 millions de critiques de produits, 100 000 produits de soin de la peau et 20 000 ingrédients, ainsi que des informations provenant d'articles de revues scientifiques ou de comité de lecteurs.
Les utilisateurs de l’application doivent, dans un premier temps, répondre à un quiz sur leurs problèmes de peau, notamment la sécheresse, la pigmentation, l'acné et l'élasticité. L'application pose également des questions sur les facteurs susceptibles d'affecter l'état de la peau, tels que l'âge, l'exposition au soleil, les origines ethniques, l'alimentation, les habitudes de sommeil et des activités telles que le régime de travail et de conditionnement physique.
Les données collectées sont analysées et comparées à la base de données de l'application. Ensuite, les algorithmes de machine learning définissent le profil de peau unique du client et suggèrent une série de soins de la peau
Par exemple, l'algorithme peut prendre les données renseignées par une philippine qui court souvent et les faire correspondre avec des informations sur les produits et les ingrédients destinés aux personnes ayant la peau brune, vivant sous les tropiques et généralement exposées aux éléments.
Des millions de data points permettent de définir des formulations de produits spécifiques pour garantir que les ingrédients sont adaptés au client. Les produits qui sont recommandés par l’application, sont fabriqués sur mesure par la société. Si le client accepte d'acheter les produits de Proven Skincare, les données de son questionnaire sont transmises à un chimiste cosmétique du laboratoire de l'entreprise pour qu’ils soient produits.
La société n’a publié aucune étude de cas, mais a publié des témoignages sur son site Web.
