L'intelligence artificielle dans le domaine de l'automobile

L'industrie automobile est l'un des éléments essentiels de la vie humaine et la plupart d'entre nous peuvent à peine imaginer une journée sans conduire leur propre véhicule ou sans prendre un quelconque moyen de transport public. Mais, à mesure que la technologie évolue, l'automobile avec ses tendances et ses découvertes évolue aussi. La récente impulsion donnée au développement de l'IA a prouvé que l'intelligence artificielle transformera bientôt tous les appareils que nous utilisons. Les voitures étant en tête de cette liste, nous avons décidé d'explorer les moyens d'appliquer l'IA à l'industrie automobile moderne.

Les voitures intelligentes

L'année 1981 est devenue le point de pivot de l'industrie automobile mondiale lorsque les ingénieurs des constructeurs automobiles ont installé la première unité de commande du moteur (ECU) dans un véhicule. En gros, il s’agit du premier ordinateur dans une voiture, ce qui a ouvert de nombreuses possibilités de développement que nous continuons à explorer aujourd'hui encore. Cela a également apporté un autre changement transitoire dans l'industrie, avec l'introduction par BMW de la connectivité réseau dans les voitures. En 1998, ce constructeur automobile a lancé le logiciel BMW Assist Service fonctionnant sur l'ordinateur embarqué dans un véhicule. À l'époque, cet ordinateur était aussi primitif qu'un téléphone portable placé dans une voiture et envoyant des données au réseau connecté. Néanmoins, les voitures équipées de ce service d'assistance étaient plus intelligentes que les utilisateurs ne pouvaient l'imaginer et sont devenues la base des applications d'IA sur lesquelles travaille l'industrie aujourd'hui.

Assistants de conduite

Même si l'intelligence artificielle dans le domaine de l'automobile est devenue impressionnante, il est encore trop tôt pour que nous puissions nous y fier entièrement en termes de conduite sans humain. En ce qui concerne la fin 2018, l'application d'IA la plus stable dans l'industrie automobile est le logiciel d'aide à la conduite.

Les assistants de conduite basés sur l'IA apportent des changements massifs aux mesures de navigation et de sécurité sur la route. Non seulement ils facilitent la conduite pour les personnes inexpérimentées, mais ils améliorent également la communication entre la voiture et son propriétaire en les reliant. Surveillant de nombreux capteurs, l'assistant IA peut vérifier les zones aveugles, mesurer la distance exacte par rapport aux objets et empêcher les situations d'urgence, sauvant ainsi des vies sur la route. Par exemple, la partie du logiciel d'assistance au conducteur qui s'adresse au consommateur peut surveiller le comportement du conducteur et dire s'il s'est endormi sur la route parce que ses yeux ont été fermés trop longtemps ou que sa tête s'est penchée vers sa poitrine.

L'avantage des logiciels d'aide à la conduite est que leur fonctionnalité peut être personnalisée en fonction des besoins du conducteur. Ambulances, camions de livraison, services de transport public - chaque type de conduite présente de nombreuses particularités, et l'IA les couvre toutes.

Conduite en pilote automatique

Il y a longtemps que les propriétaires de voitures se sont habitués à se fier à un logiciel d'aide à la conduite et ont commencé à lui confier leur sécurité et leur bien-être. Cependant, le fait que les voitures soient capables de conduire par elles-mêmes, transformant le conducteur réel en passager, est encore choquant pour beaucoup. Au cours des dernières années, cette idée est passée d'un "fantasme ridicule" à une "réalité inévitable", convaincant même ceux qui étaient les plus sceptiques ou intimidés par ce concept. Jusqu'à présent, les deux leaders absolus sont Waymo (qui faisait partie de Google) et Tesla.

Bien que l'histoire prouve que l'idée de conduire soi-même une voiture n'est pas nouvelle, c'est seulement le développement rapide dans le domaine du machine learning et de l'intelligence artificielle qui a rendu possible les véhicules sans conducteur. Bien sûr, même avec ces deux technologies puissantes, le concept est encore loin d'être parfaitement stable. Et il ne s'agit pas seulement de l'énorme quantité de données que l'IA doit traiter lors de la conduite, mais aussi de l'expérience : quiconque a déjà conduit une voiture sait qu'il ne suffit pas d'appuyer sur les pédales et de suivre les indications du GPS. Il faut espérer que les progrès réalisés dans le domaine de la conduite autonome à l'aide de l'IA et la forte concurrence dans ce domaine nous apporteront des solutions très performantes dans un avenir proche.

Cloud

La principale application des services de cloud dans l'industrie automobile est la connectivité des voitures. Une voiture connectée est une voiture qui dispose d'un accès à Internet et d'un réseau local sans fil (WLAN) à bord. Grâce à cette technologie, les voitures peuvent se connecter au réseau ainsi que les unes aux autres, ce qui apporte de nombreux avantages supplémentaires aux conducteurs et à tous les usagers de la route en général. Ajoutez à cela un logiciel piloté par l'IA, et vous obtiendrez l'outil ultime pour l'entretien des voitures et bien plus encore.

Maintenance planifiée

La connectivité des voitures amène la maintenance à un tout autre niveau, qui va bien au-delà des indicateurs de bas niveau de gaz et des feux de contrôle moteur. Avec l'IA qui fonctionne dans votre voiture et qui vérifie des dizaines de moniteurs et de capteurs, votre voiture sait en gros ce qui va se passer avec telle ou telle partie de celle-ci.

Les logiciels automobiles alimentés par l'IA et connectés au cloud ne se contentent pas de recueillir des données en temps réel, mais les stockent également à des fins d'analyse et de statistiques. En combinaison avec un accès permanent aux mises à jour en temps réel qui sont enregistrées à chaque seconde, l'IA peut détecter les activités qui entravent les performances d'une voiture ou analyser le scénario de panne potentielle et l'empêcher. L'avantage est que l'IA dans votre logiciel de voiture ne complique pas du tout l'expérience de l'utilisateur. Tous les contrôles internes se font sans aucune interaction humaine, et le conducteur ne sera dérangé que si vous devez intervenir.

Un excellent exemple de cloud automobile est actuellement en cours de construction par Volkswagen et Microsoft. Les deux sociétés ont décidé de s'associer pour créer le "cloud automobile" de Volkswagen, qui promet d'offrir une expérience sans faille aux conducteurs tout en économisant certaines ressources naturelles et en renforçant la sécurité routière. L'ensemble des fonctionnalités va inclure l'identification du conducteur, le stationnement et la recharge automatique, l'assistant vocal personnel, la connexion à la maison intelligente, etc.

Marketing individualisé

La personnalisation reste le mot d'ordre depuis quelques années, et même les personnes éloignées de la publicité savent que pour qu'une campagne de marketing soit réussie, il faut la diffuser auprès du bon public. C'est ainsi que la course aux données personnelles des utilisateurs a fait de cette dernière l'or du XXIe siècle. Malheureusement, la frontière entre l'atteinte à la vie privée de l'utilisateur et l'analyse de ses intérêts commerciaux est si fine que les entreprises et même les gouvernements expriment leur inquiétude quant à la sécurité des informations personnelles en en cachant certaines parties aux entreprises. Cela met les entreprises dans une position où elles doivent chercher des canaux de commercialisation qui ne submergeraient pas leurs clients potentiels, et les assistants IA automobiles connectés viennent ici à la rescousse.

Les plates-formes en cloud pilotées par l'intelligence artificielle restent en contact très étroit avec les conducteurs et sont programmées pour les suivre et analyser leurs actions sur la route, les arrêts, etc. À des fins publicitaires, ces informations sont vraiment utiles pour capter le public cible en fonction de l'endroit où il se trouve et de ses préférences personnelles. Grâce à un logiciel d'intelligence artificielle installé dans la voiture avec un accès permanent à l'internet, un conducteur peut recevoir des notifications instantanées sur les ventes ou les bonnes affaires en cours de route. Il en va de même en cas de faible niveau de carburant ou de besoin de se rendre au service, l'assistant d'IA informera sur la station-service et le service de voiture avec de bonnes critiques sur l'itinéraire du conducteur.

Assurance automobile

Le secteur de l'assurance génère des profits en prédisant l'avenir. L'intelligence artificielle dans le secteur automobile passe beaucoup de temps à faire la même chose, bien qu'elle ait d'autres objectifs en tête. Naturellement, les gens peuvent grandement bénéficier de la combinaison de ces deux éléments dans un modèle commercial.

L'évaluation des risques

Tout agent d'assurance avisé le sait, il ne suffit pas d'examiner les antécédents, l'état de santé et les revenus d'un conducteur pour avoir une idée complète du risque qu'il représente pour la compagnie d'assurance. L'absence d'accident dans le passé est une bonne chose. Cela dit, qui peut vraiment dire combien de fois cette personne a été à un pas d'un accident de voiture ? Ou combien de temps cette personne va rester en bonne santé compte tenu du mode de vie qu'elle mène ? C'est ce que l'IA peut faire.

En ayant accès aux événements les plus récents de la vie d'un conducteur et en analysant ses actions, l'intelligence artificielle découvrira s'il y a quelque chose qui menace l'avenir de cette personne. Les profils de risque intégrant une analyse basée sur l'IA sont beaucoup plus précis car ils prennent en compte des facteurs moins évidents et ne se concentrent pas uniquement sur le passé.

L'IA dans l'industrie manufacturière

La robotique dans l'industrie n'est pas nouvelle pour personne de nos jours, mais les applications de l'IA dans la construction automobile ne sont pas encore si répandues. Les coûts assez élevés sont l'une des principales raisons pour lesquelles cette puissante technologie n'est abordable que pour les leaders du marché de nos jours. Cependant, la forte concurrence dans l'industrie automobile oblige les constructeurs à investir dans de meilleurs équipements et des solutions plus intelligentes pour améliorer la qualité des nouvelles versions sans compromettre le calendrier.

Tout comme pour la gestion des entrepôts, les constructeurs automobiles les plus haut de gamme utilisent des robots pour collecter, déplacer et trier les articles, ce qui réduit le travail manuel, ainsi que pour participer à la construction des véhicules. Les robots sont également utilisés pour les travaux extérieurs, comme la peinture et la soudure des voitures. En plus de suivre l'algorithme préétabli, ces robots peuvent également détecter des inexactitudes et des défauts sur la surface de la voiture. La technologie des robots intelligents est appelée localisation et cartographie simultanées (SLAM) - une méthode de calcul permettant de construire une carte d'un environnement inconnu et d'y naviguer. La mise en œuvre de la robotique dans le cadre de la routine de fabrication peut réduire le travail humain jusqu'à 70 %, ce qui aurait un effet positif sur la productivité d'un fabricant.

En plus des robots qui se déplacent et travaillent seuls, les constructeurs automobiles étudient également la possibilité d'utiliser des robots industriels à exosquelette pour protéger les travailleurs humains, ce qui les rend beaucoup plus forts tout en maintenant leur mobilité au maximum. La fabrication de voitures est associée à de nombreux risques et dangers potentiels pour la santé des employés, et de tels équipements constituent donc un grand pas en avant vers un lieu de travail plus sûr. Parmi les exemples de développement d'exosquelettes, citons le Hyundai Vest Exoskeleton (H-VEX) et le Hyundai Vest Exoskeleton (H-CEX) activement utilisés par Kia Motors dans ses usines. Bien que les performances de la robotique portable ne soient pas possibles sans une personne qui la porte, l'intelligence artificielle est également impliquée dans le processus ici.

Conclusion sur l’intelligence artificielle dans le domaine automobile

Pour faire court, l'intelligence artificielle vivant dans chaque véhicule deviendra notre réalité avant même que vous ne vous en rendiez compte. Chaque région montre l'augmentation choquante du nombre de voitures chaque année. Par exemple, l'Asie possède 141 % de voitures en plus qu'il y a dix ans. Plus nos routes sont encombrées, plus les risques d'accidents potentiels sont élevés. L'industrie automobile d'aujourd'hui ne peut pas compter uniquement sur la prudence des conducteurs et la prudence des autres usagers de la route. La mise en place d'une pile technologique d'intelligence artificielle pour chaque voiture est un pas important vers notre sécurité et une expérience positive en tant qu'utilisateurs de voitures.