27 prédictions sur l'avenir de l'Intelligence Artificielle en 2025
Voici mes 27 prédictions pour l’Intelligence artificielle pour 2025 que je développerai chaque jour de janvier. Attention, ce ne sont pas les prédictions d’un cabinet de conseil hors sol qui synthétise le consensus mou mais d’un grouillot de l’IA.
Le plus important
- Vous allez vous constituer une boîte à outil IA avec des dizaines
- On atteindra le sommet de la vague de l’usage honteux de la Shadow AI en 2025 car l’utilisation de l’IA dans les entreprises commencera à se normaliser
Géopolitique
- La Chine va tenter de diffuser ses modèles et services autour de l’AI, pas que l’IA générative dans le monde.
- L’Europe va être handicapée par la volonté de réguler l’IA en Europe, mais une très très faible volonté d’imposer cette régulation aux services américains et chinois.
- Les agents IA (IA agentique) susciter énormément d’espoir, mais ne délivra qu’une partie des promesses
- On entendra les idiots utiles expliquer qu’il faut sacrifier notre souveraineté de long terme en matière d’IA sur l’autel de la performance de court terme
- L’usage de l’IA dans le domaine de la défense va s’affirmer comme un sujet majeur et nous allons réaliser à quel point l’IA a déjà redéfini les règles de la guerre
- Certains pays européens augmenteront leurs investissements dans le domaine de peur de voir leur armée déclassée
- Tous les pays investiront plus ou moins dans les outils de recoupement et de centralisation de données personnelles
- Des pays totalitaires présenteront la surveillance de masse grâce à l’IA comme un outil au service de la stabilité et de la sécurité. Certaines démocraties faibles seront séduites par ce discours.
Technologie
Les marketeurs et financiers vont réaliser le plus grand holdup sémantique sur des concepts centraux de l’IA, qui nous feront perdre de vue les véritables innovations technologiques.
- On assistera à des débats sans intérêt sur la définition des « agents IA »
- L’AGI (une super intelligence en tout point supérieure à l’être humain) va être présentée comme imminente par certaines sociétés alors que vous aurez constaterez tous les jours à quel point les applications d’IA sont utiles mais limitées
- Vous chercherez à comprendre ce qui se cache derrière les Large Action Models
- Vous chercherez à comprendre le concept d’IA neuro symbolique
- Toutes les semaines, un acteur annoncera un LLM, un agent ou un LAM qui performera beaucoup plus sur les benchmarks que ses concurrents sans que cela ne révolutionne les usages
Mais les innovations de rupture seront ailleurs :
- Les innovations combinant hardware IA et software IA vont se multiplier
- Des start-ups verticales, parfois avec peu de moyens, ajouteront des couches « métiers » au-dessus des modèles de fondation pour éviter aux entreprises de toutes redévelopper des applications métiers ex nihilo. Elles offriront des services clés en main intégrant aussi d’autres types d’API (génération d’image, analyse de données, RPA…)
- Pendant que les « neo-experts IA » se focaliseront uniquement sur l’IA agentique, les entreprises les plus mûres chercheront, elles, à identifier les meilleures combinaisons entre algorithmie, IA symbolique, machine learning, LLMs, IA agentique et automatisation déterministe/RPA.
Marché
- Dans chaque secteur d’activité, des acteurs classiques du monde entier vont inventer des modèles disruptifs grâce à l’IA, la plupart seront voués à l’échec, comme l’a été Orange qui avait misé sur l’automatisation des process et de la relation client pour s’imposer, mais certains seront les Amazon des années 2030
- Les success de multionales unipersonnelle reposant sur l’IA et la sous-traitance vont se multiplier et inspirer la nouvelle génération
- Le coût des API va temporairement baisser, avant de stabiliser sur un niveau de prix reflétant les coûts de production réel
- Ce marché va se segmenter entre micro-LLM, mini-LLM, LLM spécialisés métier,
- Des données plus fiables que celles qui existent aujourd’hui vont permettre de comparer la consommation d’énergie des différents LLMs mais aussi des différentes familles de modèles d’IA, pour en finir avec l’IA ecobashing et enfin, déboucher sur des outils qui permettront d’optimiser l’empreinte énergétique
- Le nombre « d’agences IA » va exploser partout dans le monde
France
- Des alliances françaises entre des acteurs positionnés sur différents maillons de la chaîne de valeur de l’IA vont commencer à se forger (recherche, data, hardware, modèles, distribution, déploiement…)
- On va assister à des vagues de ralliements autour de Mistral, qui va démontrer sa capacité à rester dans la course mondiale aux LLMs et sortira ses premiers agents
People
- L’action justice de Musk contre la transformation en cours d’OpenAI d’association en société lucrative va connaître de nombreux rebondissements
