Quelle est la différence entre CPU, TPU et LPU ?
Découvrez la différence entre GPU, TPU et LTU.
GPU (Graphics Processing Unit)
Les GPU sont conçus pour traiter des graphiques 3D et d'autres tâches parallèles.
Ils sont très efficaces pour les tâches qui nécessitent de nombreux calculs répétitifs, comme le rendu d'images et de vidéos.
Les GPU sont d'abord été utilisés pour accélérer l'affichage des jeux vidéo très graphiques, mais depuis 2 ans la demande pour les GPU est tirée par les application de machine learning et d'intelligence artificielle générative.
Le supercalculateur Jean Zay, par exemple, utilise des GPU.
L'explosion de la demande pour les GPU et le quasimonopole de Nvidia ont permis à cette société d'exploser son cours de bourse (Nvidia est désormais valorisé $2,4 milliards
TPU (Tensor Processing Unit)
Les TPU sont conçus pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Ils sont optimisés pour les calculs matriciels, qui sont courants dans le deep learning.
Les TPU sont plus rapides et plus économes en énergie que les GPU pour les tâches d'apprentissage automatique.
Le champion des TPU est Google qui les a inventées.
LPU (Liquid Processing Unit)
Grok, fondé par d'anciens de Google, a révélé le potentiel des LPU, qui sont un type de microprocesseur émergent qui utilise des fluides pour effectuer des calculs.
Les LPU sont encore en phase de développement, mais ils prétendent non seulement être beaucoup plus rapides et plus économes en énergie que les GPU et les TPU.
Dans un contexte d'explosion de la demande de puissance de calcul causée par l'IA générative et l'explosion associée de la consommation d'énergie, les LPU intéressent de nombreux acteurs.
Les LPU sont particulièrement adaptés aux tâches qui nécessitent un traitement séquentiel, comme la reconnaissance vocale et la traduction automatique.
En résumé...
Les GPU sont les meilleurs pour les tâches graphiques et d'autres tâches parallèles et la norme actuelle, lorsque l'on veut faire tourner des LLMs.
Les TPU sont les meilleurs pour l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.
Les LPU sont un type de microprocesseur émergent qui a le potentiel d'être plus rapide et plus économe en énergie que les GPU et les TPU.
