Etude 2023 sur l'usage de l'intelligence artificielle dans les entreprises : statistiques, attentes, freins à l'adoption
Une étude très intéressante de Melon Venture sur l'état de l'IAG fin 2023. Combien les entreprises investissent-elles en IA Générative ? Que représente l'IAG dans toute l'IA ? Qui sont les autres start-ups qu'OpenAI ou Mistral ?
Un fond d'investissement américain, Melon Ventures a réalisé cette étude forte intéressante mi 2023, auprès de 450 ETI et grandes entreprises US et européennes.
Les investissements en IAG représenteraient 2,5 milliards soit 3,5% de tous les investissements en IA.
Les grands gagnants qui captent ces investissements
1. Les entreprises comme Microsoft qui embarquent l'IAG dans leur suite d'applications
2. Les entreprises, comme Hugging Faces proposant des infrastructures techniques adaptées à ce type de technos.
3. Les éditeurs des foundations models comme OpenAI
La part des entreprises utilisant l'IA aurait augmenté de 20% depuis le boom de l'IAG, atteignant désormais 55%.
Les services "produits", "ingénierie" et marketing/vente seraient ceux qui investiraient le plus au sein des entreprises (pas super clair pour moi, j'avoue).
Les secteurs qui donnent une top priorité à l'IA générative et qui l'utilisent le plus seraient la publicité/le marketing et les entreprises du juridique.
Le taux d'adoption par les entreprises seraient l'un des plus rapides, se plaçant derrière le taux d'adoption d'internet à ses débuts, mais devant celui du téléphone mobile.
Les principaux freins à l'adoption de l'IA générative sont
1/ Le manque de visibilité sur son ROI
2/ Les doutes sur la confidentialité des données
Les opportunités pour les start-ups
- Spécialisation dans des applications verticales des LLMs
- Spécialisation horizontale sur des applications permettant d'automatiser des tâches, notamment
- Les pelles et les pioches qui permettent autres entreprises de construire leurs applications IA
De nombreuses start-up proposent des solutions d'IA générative packagées dans les domaines suivants:
- Juridique
- Santé
- Education/Formation
- Architecture
- Finance
- Jeux vidéo
L'étude prédit l'émergence d'agents intelligents se connectant à différents services que nous utilisons (email, CRM, bureautique, applicatifs...) et permettant d'automatiser et fluidifier de nombreuses tâches.
Seulement 10% des entreprises créeraient ou personnaliseraient leurs propres modèles (sur des bases Open Source ou propriétaires). 4% des investissements en IA générative iraient à la mise au point de ces modèles.
Les autres entreprises s'appuieraient sur des modèles prêt à l'emploi comme ceux d'OpenAI ou d'Anthropic
60% des entreprises utilisent au moins 2 modèles (GPT4 ? Claude ? LLama ? Bloom ? Cohere ?)
L'étude propose aussi une chaîne de valeur ajoutée de l'IA générative permettant de positionner les acteurs.
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