Comment fonctionne GPT-3, le générateur de textes ?
GTP-3 a commencé à révolutionner la création de textes depuis plusieurs années, vient d'être mis à jour et génère des textes impressionnants
GTP-3 est une série de modèle d'intelligence artificielle mis au point par Open AI, qui sont essentiellement connus pour permettre à n'importe qui de créer des textes automatiquement à partir d'un brief.
Il est loin d'être capable de générer des textes de qualité sur tout sujet et de loin, mais il est performant dans un certain nombre de domaines et progresse.
En réalité, GPT-3 est polyvalent.
GPT3 peut être utilisé pour :
- Générer des textes
- Classer des textes en fonction de critères
- Générer des FAQ
- Résumer des textes
- Faire de l'analyse de sentiments
ll y a plusieurs modèles qui peuvent tous être utilisés sur de la génération de textes
Davinci, le plus lent et le meilleur du point de vu qualitatif (lenteur toute relative car vu le gain de qualité, cela n'a aucune importance) avec sa toute dernière version bluffante "text-davinci-003".
C'est le plus cher: Le service est facturé avec des tokens que vous devez acheter. Vous pouvez considérer les tokens comme des morceaux de mots, où 1 000 tokens correspondent à environ 750 mots. Mais j'ai l'impression que cela correspond plutôt à la puissance de calcul nécessaire. Pour Davinci, une demande de génération de texte peut coûter jusqu'à 4000 tokens, soit 0,08 par texte.
Mais les textes ordinaires de Davinci sont facturés 0,02€ pour 1000 tokens. Donc, texte de 750 mots = 0,02€
Il peut prendre en charge toutes les applications sus citées (Générer des textes, Classer, Générer des FAQ, Résumer des textes, Faire de l'analyse de sentiments).
Ada est le plus rapide, le moins cher et le moins qualitatif: 1000 tokens = 750 mots = 0,0004€
De ce fait, Open Ai le recommande pour l'analyse syntaxique du texte (parsing), reformatage de texte et tâches de classification plus simples
Babbage est un peu moins rapide, mais plus quali et plus cher: 1000 tokens = 750 mots = 0,0005€
Il est aussi recommandé pour l'analyse syntaxique du texte (parsing), reformatage de texte et tâches de classification plus simples
Curie serait l'intermédiaire entre Davinci et Bagage: arbitrage rapidite et prix d'un côté et qualité de l'autre côté.
1000 tokens = 750 mots = 0,002€
Pour débuter, Open ai nous donne $18 de tokens, soit 675 000 mots (1350 pages).
Il est donc possible de devenir un spécialiste sans bourse délier.
Mais comment générer un texte avec GPT-3 ?
Il suffit de décrire le texte que l'on souhaite obteni, de la façon la plus précise possible.
Ce descriptif s'appelle un prompt.
Exemple de prompt qui permet de créer des textes long avec GPT3/Davinci.
Rédiger un article de blog de 1500 mots qui présente un bureau à louer à Paris de 50m2, très lumineux, entièrement équipé, avec cuisine équipée, avec une douche, un WC, une place de parking, pour 10 collaborateurs, situé entre le 17eme et le 18eme arrondissement de Paris. Utilise un style descriptif, objectif, informatif et technique s'adressant au public cible
Titre : Location de bureaux à Paris 17eme arrondissement
Cible : cabinet de consultants, agences ou start-ups ###
Le résultat est un texte de 263 mots de bonne qualité Pour obtenir d'avantage, il faut préciser le prompt.
Comment tester GPT-3 ?
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