Le traitement du langage naturel (ou NLP, pour Natural Language Processing) est une branche de l'intelligence artificielle et de la linguistique informatique qui traite de la compréhension, de l'analyse et de la génération de textes ou de discours en langage naturel. Le NLP utilise des algorithmes et des techniques de traitement de données pour permettre aux ordinateurs de comprendre, d'interpréter et de générer du texte et de la parole.

Le traitement du langage naturel peut être utilisé dans une variété de domaines, tels que la traduction automatique, la reconnaissance vocale, la classification de textes, la détection d'émotions, l'analyse de sentiment, la réponse aux questions, la rédaction automatique de textes et la compréhension du langage naturel dans les chatbots et les assistants virtuels.

Le traitement du langage naturel est souvent considéré comme l'un des défis les plus difficiles en matière d'intelligence artificielle, car il doit prendre en compte de nombreux aspects du langage, tels que la grammaire, la sémantique, la syntaxe, les nuances de sens, les connotations, les références culturelles et même les ironies et les jeux de mots. Cependant, grâce aux progrès de l'apprentissage en profondeur et des modèles de traitement de langage naturel pré-entraînés, le NLP continue à évoluer rapidement et à offrir de nouvelles opportunités pour l'automatisation de tâches liées au langage.