L'intelligence artificielle s'est imiscée dans de nombreux domaines de la vie quotidienne et professionnelle, encore plus que vous ne pourriez l'imaginer.. Des moteurs de recherche les plus populaires aux applications de traduction, en passant par les caisses automatiques des magasins de proximité et évidemment ChatGPT, l'IA est présente partout, y compris dans de nombreux domaines qui, jusqu'à présent, n'étaient pas associés aux solutions d'avenir. L'éducation, l'automobile, les soins de santé et l'agriculture, pour ne citer que quelques secteurs, ont intégré des solutions d'IA pour soutenir leurs activités. Des algorithmes sont déployés pour résoudre des problèmes spécifiques ou améliorer à la marge leurs performances.
Voici quelques chiffres et faits qui rendent compte de la réalité de l'intelligence artificielle aujourd'hui.
Statistiques clés sur l'IA pour 2022/2023
Évalué à plus de 136 milliards de dollars US en 2022, le marché mondial de l'IA devrait atteindre 309,6 milliards de dollars US d'ici 2026, à un taux de croissance annuel est estimé à 39,7 %.
Le marché mondial de l'IA "portable" (les produits "portables" qui intégre de l'IA) devrait atteindre 166 milliards USD d'ici 2030, avec un taux de croissance annuel composé de 29,3 %.
En 2022, les investissements dans les startups d'IA, en général, ont ralenti, mais se sont fortement développé sur le segment de l'IA générative (concurrent de Midjourney ou ChatGPT).
69 % des chercheurs en apprentissage automatique estiment que l'IA et son développement posent un problème de sécurité et devraient impliquer une plus grande attention à la sécurité.
Selon Gartner, les chatbots sont en train de devenir le principal canal de contact avec les clients pour les entreprises (attention, le même type de cabinet a déjà annoncé la même chose en 2015 pour 2018).
Le marché des chatbots devrait connaître une croissance constante et atteindre 3335,3 millions USD d'ici 2028.
Statistiques sur l'IA dans les entreprises
35% des entreprises déclarent l'application de l'IA dans leurs opérations, ce qui signifie une augmentation de quatre pour cent par rapport à 2021.
En revanche, l'écart d'adoption de l'intelligence artificielle entre les petites et les grandes entreprises se creuse également - l'année précédente, les grandes entreprises étaient 69 % plus susceptibles d'intégrer l'IA dans leurs processus.
12 % des entreprises estiment avoir la maturité dans le domaine de l'IA.
Seulement 1 % des entreprises qui se sont réellement lancées dans l'IA affirment que le retour sur les entreprises d'intelligence artificielle n'a pas répondu à leurs attentes.
En 2024, 49 % des entreprises interrogées par Accenture devraient consacrer plus de 30 % de leur budget technologique au développement de l'intelligence artificielle.
Principaux facteurs d'adoption de l'IA
- 43 %: L'IA devient plus accessible et disponible
- 42%: raisons économiques motivant la recherche d'économies par l'automatisation des processus
- 37 %: Augmentation des applications professionnelles qui intégrent des fonctions d'IA prêtes à l'emploi
- 31%: Nécessité de rester compétitif sur le marché
- 31%: Nouveaux défis et exigences résultant de la pandémie
- 25%: Répondre à la demande des consommateurs
Les facteurs restants comprennent des éléments moteurs tels que la culture d'entreprise et les défis environnementaux. Étonnamment, les pénuries de main-d'œuvre et de compétences sont déclarées comme étant le moteur d'adoption de l'IA par un peu plus de 20 % des entreprises. Alors que nous sommes entrés dans une période de changement de génération et que les entreprises doivent relever le défi connexe de la conservation du capital connaissance global de l'entreprise (il arrive souvent que des connaissances essentielles ne soient présentes que dans la tête des employés, qui, en quittant l'entreprise, emportent leur expertise avec eux), seules ⅕ des entreprises ont compris que l'intégration de l'intelligence artificielle dans leur stratégie GPEC pouvait représenter une solution potentielle à ce problème.
Statistiques sur l'intelligence artificielle - investissements
On s'attend à ce que les entreprise misant sur l'IA donnent la priorité aux activités suivantes:
44 %: Recherche et le développement
42 %: Intégration de l'intelligence artificielle dans les projets et les applications en cours
39 %: Croissance des effectifs IA et data et renforcement des compétences
32 %: Création de produits/services innovants
28 %: Amélioration d'applications et de solutions prêtes à l'emploi
Les entreprises qui prévoient d'intégrer l'IA, visent à renforcer leur capacité de prévision de l'évolution des marchés (57%), à optimiser leur logistique (54%), à renforcer leur capacité de prise de décision à long terme (53), à développer de nouveaux produits et à toucher de nouveaux clients (54%), ainsi qu'à recruter et à former la main-d'œuvre (39%).
Statistiques sur l'IA dans les différents secteurs
Transports et Intelligence artificielle
D'ici à 2025, le taux d'intégration de l'IA dans les véhicules devrait atteindre 109 % (sachant qu'un seul véhicule sera équipé de plusieurs systèmes intelligents).
Le métro de Madrid utilise l'IA pour analyser les données sur les passagers, les trains, mais aussi d'autres variables pour obtenir une diminution de 25 % de la consommation annuelle d'énergie.
Agriculture et Intelligence artificielle
Les applications de l'IA dans l'agriculture devrait connaître un tau de croissance de 20 % et atteindre 5 milliards de dollars d'ici 2026. Les exemples d'adoption de l'intelligence artificielle dans la production alimentaire offrent un large éventail de possibilités. Les algorithmes sont capables, par exemple, de détecter le degré de maturité des légumes sur la base de l'analyse des couleurs, avec un taux de classification atteignant même 99,31 % dans le cas de l'analyse des tomates par vision par ordinateur.
Industrie de la création et du divertissement
L'intelligence artificielle générative est en train de transformer profondément les activités de création
ChatGPT a ainsi séduit 100 millions d'utilisateur en seulement deux mois
L'activité du générateur d'images Midjourney a augmenté de 10001 %, avec plus de 750 000 recherches mensuelles en 2022.
Netflix, le service mondial de streaming, utilise notamment l'IA pour déterminer quelles images ont le meilleur impact engageant sur les utilisateurs de la plateforme. Le fournisseur de divertissement est déjà célèbre pour sa pléthore de films et de séries, désormais aussi pour la mise en œuvre habile d'algorithmes. Le service de streaming exploite la puissance de l'IA pour réduire les coûts, raccourcir les délais de mise sur le marché, créer des systèmes de recommandation alimentés par l'IA et l'apprentissage automatique en fonction des préférences des spectateurs, et permettre un niveau de personnalisation remarquable. Notons que longtemps, le système de recommandations de Netflix a été surestimé: en effet, en dépit de ce système de recommandations, de nombreux utilisateurs de Netflix se lassent de Netflix après avoir regardé toutes les séries qui les intéressaient. Le moteur de recommandation ne change rien à cela.
Éducation / Formation et intelligence artificielle
D'ici à 2025, 47 % des LMS (systèmes de gestion de l'apprentissage) seront dotés de fonction reposant sur l'IA. Si l'utilisation d'algorithmes dans les LMS professionnels n'est pas une surprise du point de vue commercial, la technologie entre dans toutes les étapes de l'éducation. L'IA aide les enseignants, qu'il s'agisse d'identifier les problèmes de classe, de personnaliser les expériences d'apprentissage ou d'automatiser des tâches banales comme la notation des devoirs.
Faits concernant l'intelligence artificielle
L'adoption de l'intelligence artificielle est une tendance croissante en raison de la forte demande d'automatisation, de réduction des coûts.
Les statistiques sur l'intelligence artificielle montrent que la mise en œuvre diffère selon les secteurs, les pays et les entreprises. La disparité est explicite : 26 % des entreprises au Royaume-Uni et 25 % aux États-Unis déploient des solutions d'IA. Dans le même temps, même 60% des entrepriss en Chine et en Inde utilisent déjà l'IA.
Les inégalités entre secteurs d'activité sont également manifestes : des domaines comme les services financiers, l'aérospatiale et l'automobile sont à la pointe de l'adoption de l'intelligence artificielle, laissant les autres industries sont, sur la réserve.
