La normalisation par lots est une technique pour améliorer la vitesse, la performance et la stabilité des réseaux de neurones artificiels. La normalisation par lots a été introduite dans un article de 2015  Elle est utilisé pour normaliser la couche d'entrée en ajustant et en mettant à l'échelle les activations.