En apprentissage machine, les systèmes qui utilisent l'apprentissage hors ligne ne changent pas leur approximation de la fonction cible lorsque la phase de formation initiale est terminée. Ces systèmes sont aussi généralement des exemples d'apprentissage enthousiaste.